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机组负荷优化分配的改进遗传算法

研究了遗传算法在机组负荷优化分配中的应用。针对简单遗传算法的缺点,根据具体  (本文共3页) 阅读全文>>

《汽轮机技术》2006年05期
汽轮机技术

部分解约束改进遗传算法在火电厂机组负荷优化分配中的应用

针对实数遗传算法应用于火电厂机组负荷优化分配问题中存在因早熟收敛的难题,首次提出部分解约束结合惩罚函数的改进实数遗传算法,在约束条件的处理、...  (本文共4页) 阅读全文>>

武汉大学
武汉大学

基于遗传算法的火电机组负荷优化分配研究

负荷优化分配是电厂经济、安全运行的一项很重要的工作,其目的是在给定某运行时段的开停机计划后,在组合机组满足电力系统运行约束条件的基础上,合理分配各机组负荷使得发电成本、污染排放等目标尽可能小。本文针对这一优化问题对其数学模型和优化算法进行了深入的研究。首先对电厂普遍采用的经济性指标进行分析与讨论,确定标准供电煤耗率为其优化目标,研究了基本遗传算法求解负荷优化分配问题的缺陷,并提出了相应的改进方案,在基本遗传算法的基础上提出了边界约束的初始化方案,排序选择的选择算子、自适应交叉算子以及最优值保存策略,最终收敛速度得到大幅提高。提出了基于遗传禁忌混合算法的负荷优化分配方法,遗传算法具有较强的全局搜索能力,禁忌搜索算法具有较强的“爬山能力”,两种算法优势互补,结合后可以避免出现早熟现象。为了充分利用禁忌算法的局部搜索能力,而又防止太过频繁的调用禁忌算法造成时间复杂度大幅度提高的问题,本文提出2种算法结合的关键是在遗传算法趋向于早熟现象...  (本文共110页) 本文目录 | 阅读全文>>

华北电力大学(北京)
华北电力大学(北京)

量子遗传算法的改进及其在火电机组负荷优化分配上的应用

量子遗传算法是将量子计算的概念和理论与遗传算法的迭代进化思想相结合的一种概率搜索算法。针对量子遗传算法(QGA)中量子旋转门更新操作复杂而且耗时长的缺点,本文提出一种改进型量子遗传算法,采用单实数编码取代原算法的实数对编码,减少内存存储,将染色体的更新由矩阵与向量相乘简化为步长加减,减小计算量。这些改进极大的提高了算法的运行速度,还使算法更为简洁而易于实现。在解决带约束优化问题上,本文设计一种基于量子遗传算法的量子不确定性理论的检测旋转门法。此方法通过对非可行域的染色体进行重复测量直至满足约束条件,使得每个个体都处于可行域,并对这些染色体进行检测旋转门操作,同时对算法的变异部分进行了改进。经测试证明此方法在解决带约束的优化问题上有着良好的优化性能。最后,通过对火电机组负荷优化分配问题的研究,建立问题的数学模型,确定问题的约束条件。再使用改进型量子遗传算法和检测旋转门法对其进行优化求解,确定优化方案以及算法的细节部分,并通过实例仿...  (本文共52页) 本文目录 | 阅读全文>>

《热力发电》2009年08期
热力发电

基于改进型免疫遗传算法的母管制机组负荷优化分配

改进型免疫遗传算法在遗传算法中引入了免疫系统的抗原识别、抗体多样性、免疫记忆、浓度调节等机制,且将遗传竞争分为子种群间和子种群内部个...  (本文共5页) 阅读全文>>

《现代电子技术》2010年21期
现代电子技术

一种改进遗传算法在超临界电厂动态负荷优化分配中的应用研究

考虑到超临界电厂机组实际运行情况及实际约束条件,建立了机组多时段动态负荷优化分配的数学模型。在传统遗传算法(SGA)的基础上对其进行改进,首次提出了基于...  (本文共4页) 阅读全文>>