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世界各国的车辆检测

在许多国家车辆检测都是由政府或其内部的地区政府委托的。在这些国家或内部地区的车辆检测是为了确保车辆符合安全、  (本文共4页) 阅读全文>>

中国海洋大学
中国海洋大学

智能交通系统中的车辆检测方法研究

城市交通是城市重要的基础设施之一,是城市经济发展和人们生活所必需的一项事业。它不仅满足城市居民出行的需求,从某种意义上讲它对城市功能的正常发挥起到了重要作用。近年来,随着经济的发展,交通需求日益增加,城市交通拥堵、交通事故频发以及交通环境恶化等成为当今世界各国面临的共同问题。交通问题是一个复杂的综合性问题,单独从道路或车辆的角度来考虑,都将很难解决交通问题。在这种背景下,把车辆和背景综合起来系统地解决交通问题的思想就油然而生,而车辆检测技术正是这种思想的重要技术之一。运动车辆实时检测和定位是智能交通系统的一个重要组成部分。迄今为止,己有众多学者在进行相关领域的研究工作。同时,也面临许多问题,如目标阴影,真实世界场景的拍摄噪声,光照和天气情况的改变等,都将影响目标检测的精度。近年来,国内外学者对基于视频图像的移动目标检测进行了广泛的研究。传统的车辆检测方法有:背景减除法、时间差分法、光流法等等。这些方法中,背景减除法由于其运算量相...  (本文共72页) 本文目录 | 阅读全文>>

杭州电子科技大学
杭州电子科技大学

基于DSP的闯红灯抓拍系统研究与设计

随着经济的快速增长,世界各地的车辆日益增多,由此产生的交通问题越来越多,同时增加了交通管理的难度,这一问题受到了世界各国政府的高度关注。智能交通系统不但能有效的缓解交通拥堵所带来的监督和管理问题,而且也能减少由于交通问题所带来的广大人民的财产损失。闯红灯抓拍系统是整个智能交通系统的重要组成部分,它能实现红灯期间机动车辆的自动检测,同时根据检测结果自动判别和抓拍车辆的闯红灯行为。针对以上问题,本文进行了基于DSP的闯红灯抓拍系统的研究,主要研究工作如下:(1)介绍了闯红灯抓拍系统课题研究的目的与意义、闯红灯抓拍系统和车辆检测抓拍技术的国内外现状。重点研究了车辆检测抓拍算法,包括车辆检测和车辆抓拍模块。车辆检测模块的功能是,首先基于积累差异法完成背景建模和更新,然后对提取到的背景差值图像平滑滤波、阈值二值化分割和形态学腐蚀膨胀处理之后分割出运动目标车辆,最后根据虚拟线圈法完成车辆的检测。车辆抓拍模块是基于视频的交通信号灯自动识别,当...  (本文共69页) 本文目录 | 阅读全文>>

沈阳工业大学
沈阳工业大学

基于视频图像处理的车辆检测

随着社会经济的快速发展,人们生活水平不断提高,各种汽车的保有量大幅增加,怎样提高交通效率就显得越来越重要。世界各国都投入了大量的人力和物力对智能交通系统(ITS)进行研究。车辆检测作为ITS的基础部分,为整个系统提供基础数据。基于视频的车辆检测由于它特有的优点,已经成为车辆检测的一个重要手段。通过对现有检测方法的分析比较,采用背景差法对车辆进行提取,包括背景的生成及更新,背景区域的修正。考虑到车辆阴影对检测的影响,本文利用车辆阴影所固有的特征进行阴影抑制,有效地减小了阴影对检测的影响。针对车辆颜色与背景颜色相近时分割容易湮没目标车辆像素点,提出了在提取的过程中将图像阈值分割和边缘检测相结合的算法,很好地把目标车辆完整的提取出来,便于车辆的定位。在成功提取目标车辆的基础上,采用特征匹配的方法对车辆目标进行跟踪。在选择的车辆特征中目标窗口的大小是主要的特征之一,在实际场景中当车辆相互交错时,用投影原理很难准确定位各个车辆目标,因此本...  (本文共66页) 本文目录 | 阅读全文>>

华东师范大学
华东师范大学

智能交通系统中基于视频的车辆检测与跟踪方法研究

智能交通系统(ITS)是目前世界交通运输领域正在研究和广泛关注的课题。近年来,智能交通系统的应用给交通运输业带来了巨大的经济效益和环境效益,对于交通拥塞情况的改善、交通流量的监控和废气排放的减少起到了越来越重要的作用。论文所研究的基于视频的车辆检测与跟踪技术在ITS中占有很重要的地位,与传统的车辆检测方法相比,基于视频的车辆与跟踪检测技术不仅具有安装维护便捷且费用较低、可监视范围广等许多优点,同时可以对道路现场图像进行智能化分析和处理,能够采集到所需要的多种交通流参数,包括某一段时间通过的车辆数,每一时刻车辆所在位置等。本文在对基于视频车辆的检测与车辆跟踪经典算法进行学习和研究后,针对经典算法存在的不足,进行了改进和提高,提出了一种应用于城市主干道进行车辆检测与车辆跟踪的新方法。主要工作体现在以下几个方面:(1)提出了一种新的基于背景差分的背景模型构建算法。针对背景差分法的关键步骤即背景模型的构建,本文对基于背景差分法进行了改进...  (本文共61页) 本文目录 | 阅读全文>>

浙江工商大学
浙江工商大学

基于计算机视觉的车辆与前方车距检测

随着全球经济的发展,汽车拥有量的激增,交通事故发生率亦快速上升,汽车安全问题成为了现代社会所关注的一个重要研究课题,引起了社会和政府普遍关注。发展智能交通系统与智能车辆是解决我国交通安全问题的有效措施。车辆测距技术是智能交通系统和智能车辆系统的研究前沿和热点,也是解决交通事故频发的有效技术手段之一。本论文提出了一种基于计算机视觉的车辆检测与前方车距检测方法。它是采用单目CCD摄像机作为输入设备,用计算机对输入图像进行处理,检测出图像中的阴影部分作为假定的车辆区域,然后训练基于Adaboost算法的车辆分类器,对假定的车辆区域进行判别验证,从而检测出车辆在图像中的位置。同时,使用一种基于几何关系的车距模型,结合摄像机标定,建立图像上路面坐标和实际路面坐标的对应关系,进一步计算出两车之间的实际距离。使用开源的计算机视觉库OpenCV在VC++6.0下开发了一个基于计算机视觉的车辆与车距检测视频应用程序。使用OpenCV作为开发的视频...  (本文共74页) 本文目录 | 阅读全文>>