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极小不可满足公式在多项式归约中的应用

合取范式(CNF)公式F是极小不可满足的,如果F不可满足,并且从F中删去任意一个子句后得到的公式可满足,(r,s)-CNF是限制CNF公式中每个子句恰有r个不同的文字,且每个变元出现的次数不超过s次的公式类,对应的满足性问题(r,s)-SAT指实例公式限制于(r,s)-CNF.对于正整数r≥3,有一个临界函数f(r),使  (本文共9页) 阅读全文>>

《洛阳理工学院学报(自然科学版)》2011年04期
洛阳理工学院学报(自然科学版)

一个极小不可满足公式子集的构造

对于极小不可满足公式和它的子类的研究是近年来兴起的一个热门方向。极小不可满足公式通过分裂得到的公式保持了极小不可满足性...  (本文共4页) 阅读全文>>

《滨州学院学报》2011年06期
滨州学院学报

一个极小不可满足公式子类改名的复杂性研究

改名规则在创建有效的满足性算法和简化某些消解难例的证明中起到了重要作用,对于一些具有对称结构的难...  (本文共4页) 阅读全文>>

《贵州大学学报(自然科学版)》2001年02期
贵州大学学报(自然科学版)

一个极小不可满足公式子类的等价结构(英文)

研究一个极小不可满足公式子类 (MAX( 1 ) )的等价结构 考...  (本文共12页) 阅读全文>>

贵州大学
贵州大学

关键文字和极小不可满足公式

命题变元及其否定统称为文字,文字的析取称为子句,子句的合取称为合取范式(CNF公式)。如果存在一个赋值使得公式的值为1,则称该公式可满足;否则称该公式不可满足。判定一个公式是否是可满足的问题称为可满足性问题,简称为SAT问题。解决SAT问题的一个重要算法是DPLL算法。一个公式是极小不可满足的是指该公式本身不可满足,但是从中删去任意一个子句后得到的公式可满足。德国学者H.K.Büning,O.Kullmann等人在这方面做了许多重要的工作。极小不可满足公式的结构和性质将有助于判定SAT算法的研究。对于3-SAT来说,很多学者所做的大量实验表明,在m/n大约为4.26时(其中m是子句个数,n是变元个数),可满足概率为0.5。一般认为,在这个比值下随机生成的3-SAT问题实例非常难解决,而在其它比值下生成的实例容易解决,这种容易-困难-容易的现象就是所谓的相变现象,它原本是物理学中的概念。基于相变现象,Monasson等人于1999...  (本文共45页) 本文目录 | 阅读全文>>

《襄樊学院学报》2004年05期
襄樊学院学报

HITMU(2)的结构和复杂度

SAT问题(可满足性问题)是计算机科学的核心问题,研究SAT问题的方法很多,利用极小不可满足公式的性质来研究SAT问题是近几年兴起的一个热点研究方向. 本文主要利...  (本文共4页) 阅读全文>>