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基于混沌小波网络的交通流预测算法研究

实时准确的交通流量预测是实现智能交通诱导及控制的前提与关键,也是智能化交通管理的客观需要.结合交通流预测的特点,提出了一种基于小波网络的路段交通流预测方法,把混沌优化算  (本文共5页) 阅读全文>>

广西工学院
广西工学院

人工神经网络交通流预测算法研究

智能交通系统(ITS)是目前缓解城市交通拥阻、减少交通污染的一种经济、环保、节能高效的方法。交通流量预测是智能交通系统的重要组成部分,它是根据实时交通信息来预测未来时刻的交通信息;智能交通系统主要根据预测信息对交通信号实施实时控制和对道路交通实施有效诱导。因此如何获取精确的预测信息成为研究的一个热点。城市路口交通流量具有高度的非线性、相关性、突变性等特点,传统的基于数学模型预测方法已经很难准确的预测路口交通流量,人工神经网络是目前比较有效、准确的路口交通流量预测算法。本文以某城市的交叉路口每5min采集到的交通流量为研究对象,利用混沌系统全局遍历性的特点、结合神经网络、小波函数、粒子群优化算法等,提出基于混沌与小波的神经网络交叉路口短时交通流量预测算法,以提高神经网络预测算法的精度;本文的研究内容包括以下四个方面:1.交通流特性、预测与分析通过对交通流的一般特性及交通流可预测性分析,证明本文研究对象的可预测性。2.结合智能优化算...  (本文共78页) 本文目录 | 阅读全文>>

《北京航空航天大学学报》2005年10期
北京航空航天大学学报

两车道交通流的波动分析

对一个由快慢两条车道组成的交通流系统,将基于速度梯度的动力方程应用到每条车道上,得到一种新的交通流动力学模型,可以用来揭示车流的小扰失稳和走走停停等非平衡特性.研究...  (本文共4页) 阅读全文>>

《系统工程》2005年10期
系统工程

跟驰模型的交通流混沌转化现象的仿真

用M atlab软件编制皮埃莱(B ierley)模型来产生仿真交通流。在一定参数组合情况下,仿真研究交通流车队中前后车辆的车头间距变化过程。通过分析这种车头...  (本文共5页) 阅读全文>>

《北京交通大学学报》2020年01期
北京交通大学学报

智能网联车环境下异质交通流稳定性及安全性分析

针对未来道路上由人工驾驶车辆(Human Driven Vehicles,HDVs)和智能网联车(Intelligent and Connected Vehicles, ICVs)所组成的异质交通流,对其稳定性与安全性进行研究.首先,利用全速度差模型(Full Velocity Difference, FVD)和协...  (本文共7页) 阅读全文>>

《中国公路》2020年08期
中国公路

新冠肺炎流行期间高速公路交通流恢复期预测研究

面向新冠肺炎流行期间的公路网运行监测,结合取消高速公路省界收费站、春节及春运、增设检疫站、封闭收费站及国家联防联控相关政策影...  (本文共4页) 阅读全文>>

《重庆交通大学学报(自然科学版)》2020年08期
重庆交通大学学报(自然科学版)

基于文献计量的动态交通流研究

动态交通流的相关研究关系到智能交通的发展。为了更系统地了解我国有关动态交通流研究的状况,运用文献计量法的相关技术以及文献分析可视化软件CiteSpace,对中国知网从1990年到2018年10月份收录的146篇有关动态交通流研究的核心来源期刊、EI来源期刊以及SCI来源期刊,分别从期刊发表总趋势、期刊来源分布、研究机构分布、基金分布以及关键词共现网络来进...  (本文共7页) 阅读全文>>