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MFC中文档/视图结构的应用

MFC的文档 /视图结构将应用程序的数据与它的显示以及和用户的交互分离开来。本文通过实  (本文共5页) 阅读全文>>

《软件学报》2017年04期
软件学报

《软件学报》基于图结构的大数据分析与管理技术专刊征文通知

在当今大数据时代,图结构在大数据价值发现中发挥着更为重要的作用.如何对大量累积的基于图结构的大数据进行有效的...  (本文共1页) 阅读全文>>

大连理工大学
大连理工大学

基于图结构的视觉场景表达及其应用研究

作为计算机视觉领域的一项基础性研究工作,视觉场景表达的主要目标是通过综合利用视觉心理学、场景空间布局和上下文内容,以及图像处理技术等挖掘场景中潜在的结构模式,刻画视觉数据之间的内部联系,最终形成对场景良好和简明的抽象表示。目前已广泛应用到智能交通、自动导航、环境监测、医疗诊断、遥感分析和智能购物等工业生产、军事安全和生活实际领域中,具有重要的科研和应用价值。研究表明:视觉数据的结构化描述对于场景的有效表达发挥着至关重要的作用。但是由于自然场景的多样性、复杂性和可变性,目前建立在图结构模型之上的视觉数据关系模式挖掘的研究成果在准确率、效率和鲁棒性等方面仍然面临较大挑战。因此,本文首先围绕图模型中路径优化和距离度量两个角度展开对场景数据之间关系描述的研究,然后着眼于结构保护图像滤波和视觉注意力建模这两个热点应用进行算法设计和实验验证。主要的研究工作如下:(1)图结构中基于路径优化的视觉数据关系表达方法研究。针对图结构表达中路径生成方...  (本文共144页) 本文目录 | 阅读全文>>

上海交通大学
上海交通大学

基于图结构的深度学习推荐系统

随着网络信息总量的爆炸式增长,高效而准确个性化推荐系统成为了眼下的一个研究热点。通过将历史评分数据作为用户的隐式反馈引入到矩阵分解模型中,SVD++成为了个性化推荐系统中最有效的协同过滤模型。尽管SVD++展现出了强大的推荐能力,它仍然存在着两个主要的局限:(1)只有用户侧的隐式反馈被利用到了模型中,对应于物品的隐式反馈信息并没有被考虑进来;(2)在SVD++模型中,所有有过交互的物品在作为用户的隐式反馈时都被给予了相同的权重,却没有真实准确反映出用户对于不同物品的偏好。为了解决上述局限,本文分析了已有模型对于用户-物品二部图结构信息的利用,并在此基础上提出了基于图结构的协同过滤(Graph-based collaborative filtering,GCF)模型,基于图结构的加权协同过滤(Weighted Graph-based collaborative filtering,W-GCF)模型与基于图结构的注意力协同过滤模型(...  (本文共46页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安科技大学
西安科技大学

基于图结构匹配的矿井视频异常活动检测方法

目前,针对视频异常活动检测问题的研究已成为社会和政府日益关注的热点问题。在矿井领域,由于煤矿井下环境恶劣、噪声种类多、已有视频数据质量较差,已经严重影响到煤矿井下异常活动的识别和正常视频语义的描述,不利于智能化监测煤矿井下的安全生产,矿井安全隐患问题依然严峻。因此,有必要针对煤矿井下复杂场景的视频异常活动检测问题进行深入研究,为煤矿井下智能化监测及预警提供理论支撑和技术支持。在对煤矿井下视频异常活动检测时,首先需要通过关键帧提取算法,利用少量关键帧表征煤矿井下视频数据的语义要素,为此本文提出一种基于自适应Top-K的二次过滤关键帧提取方法,旨在采用一种自适应的阈值作为Top-K的K值进行关键帧提取。首先,针对煤矿井下视频帧,利用背景差分法提取视频帧中的运动目标;其次通过SIFT局部特征描述子提取运动目标特征,并拟合视频特征曲线;之后,通过一种自适应阈值的计算方法计算自适应阈值K的值;最后,依据K值对特征值进行Top-K算法的二次...  (本文共60页) 本文目录 | 阅读全文>>

杭州电子科技大学
杭州电子科技大学

基于图结构多尺度变换的视频异常检测

近年来,随着人们生活水平的不断提高和人口城镇化率的提升,公共安全问题也变得日益突出。在监控场景下,异常事件能被及时发现并进行积极的救援,这对减少了群众的人身伤亡和财产损失有着重要的意义。针对视频监控场景中出现数据量大、数据分析处理复杂的问题,视频监控系统需不断的改进,并变得更为智能和高效。本文主要提出了图结构多尺度变换的视频异常检测算法和多元对数高斯分布下视频特征的图结构规约,具体内容如下:本章提出了图结构多尺度变换的视频异常检测的方法。鉴于监控场景的视频特征数据存在于加权网络空间结构的顶点上,以及不规则网络图结构能更好的表达特征之间的空间关系,本文借助图结构来描述视频中的特征数据。在保持视频特征的空间相关结构前提下,构建出光流特征网络图结构,并在相关约束下利用光流特征图结构的迭代尺度化变换。这有效降低视频中的光流特征数量,从而提高视频异常检测的计算速度。光流特征图结构的尺度化变换是利用光流特征图结构的图拉普拉斯矩阵所对应的最大...  (本文共59页) 本文目录 | 阅读全文>>