基于视觉特性的物体边界跟踪法
本文提出了一个物体边界跟踪的新方法,它在一般的四方向跟踪法的基础上,引进了人眼
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- 哈尔滨科学技术大学学报
在二维黑白象中,根据灰度变化来寻找物体边界是计算机和机器人视觉所应用的基本原理之一。为了加快运算速度,在保证不丢失物体基本特征信息...
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- 计算机研究与发展
将径向基函数网络与隐式曲线构造原理相结合,提出了构造隐式曲线的新方法,即首先由约束点构造神经网络的输入与输出,把描述物体边界曲线...
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- 机械管理开发
目前,对物体边界进行描述的主要方法依然是傅立叶分析方法。应用专业的图像处理软件OPTIMAS,可编写一...
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- 自动化学报
针对现有场景深度估计方法中,由于下采样操作引起的复杂物体边界定位不准确,而造成物体边界处的场景深度估计模糊的问题,受密集网络中特征汇集过程的启发,本文提出一种针对上/下采样过程的汇集网络模型.在下采样过程中使用尺度特征汇集策略,兼顾不同尺寸物体的估计;在上采样过程中,使用上采样反卷积恢复图像分辨率;同时,引...
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