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用DSP实现音乐信号的数字处理

从叙述音乐信号的准瞬时压缩编码方法(NIC)开始,对其进行理论分析,推导了量化信噪比的数学公式,并由计算机算出量化信噪比的曲  (本文共8页) 阅读全文>>

《声学技术》1992年Z1期
声学技术

音乐信号对人体心理生理影响的研究

以40名上海近郊初中二年级的学生(男、女各20名)为研究对象,测试了在不同类型音乐信号作用下,他(她)们心理参数和生理参数变化的情况。并对测试数据进行了...  (本文共5页) 阅读全文>>

《现代电子技术》2020年15期
现代电子技术

基于深度学习的电子音乐信号辨识系统研究

电子音乐信号辨识系统存在辨识时间长、速度慢等不足,为了获得更加理想的电子音乐信号辨识结果,提出基于深度学习的电子音乐信号辨识系统。首先,对电子音乐信号辨识原理进行分析,找到各种电子...  (本文共4页) 阅读全文>>

《儿童与健康》2017年06期
儿童与健康

用音乐信号促进小班幼儿一日生活习惯的养成

一、问题的提出小班时期是幼儿日常规范养成的重要阶段,但一日生活的每个环节该做什么、为什么要做、怎样做,幼儿并不明确。过去,我们一直运...  (本文共2页) 阅读全文>>

重庆邮电大学
重庆邮电大学

音乐信号中的人声伴奏分离研究

随着信息化时代的到来,海量数字音乐下的音乐标注、检索、识别、歌声基音跟踪等音乐信号处理技术的需求不断增加。其中,音乐信号中的人声伴奏分离作为这些技术研究的前期处理,日益受到关注。一个良好的人声伴奏分离系统能为后期处理带来便捷以及提供良好的性能保障,故具有重要的研究价值。然而人声伴奏分离技术不同于音频信号中的去噪分离技术,其间的相互干扰给学术研究带来了不少挑战。本文主要研究音乐信号中的人声伴奏分离问题,包括以下几个方面:(1)为解决非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)在人声伴奏分离中适应性差且过度依赖学习样本的问题,研究了一种结合谐和与击打声源分离(Harmonic Percussive Source Separation,HPSS)的NMF人声伴奏分离方法。首先,在高分辨率下通过HPSS算法对音乐信号进行声源分离;其次,保留谐和声源并利用灵活窗NMF算法对击打声源进行二次分离...  (本文共83页) 本文目录 | 阅读全文>>

华南理工大学
华南理工大学

基于卷积神经网络的音乐信号多乐器识别方法研究

随着音乐数据的增长,基于内容的音乐信息检索已经迫在眉睫。在音乐信号中对多种乐器进行分类识别,是音乐信息检索领域的一个重要研究课题。传统的乐器识别工作大多针对单音音乐中的乐器识别和复音音乐中的主要乐器识别。受限于数据集和有效的分类特征,复音音乐中多乐器识别的工作并不多。卷积神经网络在图像识别中得到了突破性的应用,很多工作已经使用卷积神经网络对时频谱图的特征进行提取和学习。同时,最近帧级数据集的发布,也为多乐器识别问题提供了新的思路。本文通过合成数据集来扩展网络模型的可用数据量,从乐器的乐理知识出发提取关键特征,构建了符合认知逻辑的两级分类模型,提出了基于卷积神经网络的音乐信号多乐器识别方法。本文的主要工作如下:(1)调研了众多数据集,并引入了三个具有帧级标签的数据集。受其启发,我们也构建了自建数据集来增加数据规模。我们从专业平台获取了真实世界演奏的原始音频和相应的MIDI数字乐谱,选择基于动态规划的动态时间规整算法来把MIDI乐谱...  (本文共77页) 本文目录 | 阅读全文>>