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基于神经网络的在线机器翻译系统英汉互译质量对比研究

神经网络翻译技术的问世使得机器翻译的质量大幅度提升,以至于有人惊呼机器翻译将代替人工翻译。本文选取五大在线机器翻译系统(OMT),采用定量研究方法,考察它们在英汉互译上的整体表现以及在不同转换方向(英汉、汉英)上的不同  (本文共7页) 阅读全文>>

《外国语文》2021年01期
外国语文

构建可信赖机器翻译系统的基本原则——一种基于工程伦理的观点

人工智能和机器翻译的工程伦理是对人工智能和机器翻译产品或者系统设计和研发过程中所涉及的道德价值、问题和决策的研究。本文分析工程伦理学在人工智能产品和机器翻译系统研发过程中的主要问题,并在美国谷歌公...  (本文共8页) 阅读全文>>

《福建电脑》2021年05期
福建电脑

机器翻译在学术期刊对外传播中的应用

学术期刊的国际化是未来期刊发展的必然选择。本文以优化出版语言为前提,简...  (本文共3页) 阅读全文>>

《软件学报》2021年04期
软件学报

面向神经机器翻译系统的多粒度蜕变测试

机器翻译是利用计算机将一种自然语言转换成另一种自然语言的任务,是人工智能领域研究的热点问题之一.近年来,随着深度学习的发展,基于序列到序列结构的神经机器翻译模型在多种语言对的翻译任务上都取得了超过统计机器翻译模型的效果,并被广泛应用于商用翻译系统中.虽然商用翻译系统的实际应用效果直观表明了神经机器翻译模型性能有很大的提升,但如何系统地评估其翻译质量仍是一项具有挑战性的工作.一方面,若基于参考译文评估翻译效果,其高质量参考译文的获取成本非常高;另一方面,与统计机器翻译模型相比,神经机器翻译模型存...  (本文共16页) 阅读全文>>

《疯狂英语(新悦读)》2021年02期
疯狂英语(新悦读)

神奇的机器翻译系统(英文)

脸书开发了首个机器学习模型,它可以实现100种语言中的任意两种语言之间的翻译,而不需要先转换成英语,并且脸书还在不断地完善这个模型。Facebook has dev...  (本文共3页) 阅读全文>>

《教育信息化论坛》2019年08期
教育信息化论坛

谷歌和百度机器翻译系统对军事英语文本中词汇翻译之对比研究

本研究对比了谷歌和百度机器翻译系统对同一军事文本中词汇翻译的表现,并得出结论:两种机器翻译系统对...  (本文共3页) 阅读全文>>