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基于外观的复合属性学习的细粒度识别

由于语义可理解性及共享性,视觉属性作为刻画对象的中间特征表示在众多领域得到了广泛应用。视觉属性学习中,大量的人工成本用于属性定义和标注,因此难以避免地引入了主观偏见,属性表示的类别判别性难以保证,尤其面临对判别性要求较高的细粒度  (本文共8页) 阅读全文>>

《计算机应用与软件》2017年03期
计算机应用与软件

一种利用语义相似特征提升细粒度情感分析方法

情感分析主要研究人们正面或负面情感的表达。随着网页文本的爆炸式增长,情感分析在学术研究和实际应用中都成了热门话题。细粒度的情感分析方法通常采用两步策略,从而极易产生自底向上的层叠错误问题...  (本文共5页) 阅读全文>>

《测控技术》2017年05期
测控技术

普适环境中细粒度可信管理框架的研究

为改善当前面向普适计算的可信管理框架两级设计可信度粒度过粗问题,同时避免连续可信度设计中计算量过大的问题,提出一个细粒度可信管理框架,将可信度分...  (本文共5页) 阅读全文>>

《图书情报工作》2017年05期
图书情报工作

细粒度情感分析研究综述

[目的 /意义]对细粒度情感分析研究进展进行调研和总结,探讨其关键问题、关键技术及未来研究趋势。[方法 /过程]采用文献调研方法,从不同粒度层次的情感分析视角,...  (本文共9页) 阅读全文>>

《数据分析与知识发现》2017年07期
数据分析与知识发现

基于微博的细粒度情感分析

【目的】对微博进行细粒度情感分析,将情感分为8类,并计算其情感强度值,从而尽可能还原微博用户情感。【方法】通过微博语料分析构建疑问词词表,在大连理工大学情感词汇本体DUTIR的7类情感基础上,丰富一类情感"疑",并利用点互信息法构建表情符号词典,还综合考虑否定词和程度副词对情感表达的影响,利用Python从新浪微博上获取数据,并用R语言的jieba R包进行分词,对情感...  (本文共12页) 阅读全文>>

《电子制作》2020年01期
电子制作

基于深度记忆网络的在线评论细粒度情感分类

细粒度情感分类是指针对目标观点来确定句子的情感倾向。由于一句评论可以包含多个情感目标对,考虑到情感目标在不同的语境下可能有不同的表示方法,因此通过引入Attention机制,提出一种基于深度记忆网络的在线评论细粒度情感分类方法...  (本文共3页) 阅读全文>>