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价格在线

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浙江理工大学
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供应链中在线库存问题的研究

随着经济发展,国际大宗商品(如石油、铁矿石等)价格具有极大的不确定性,导致企业产销不平衡、库存潜亏以及盈利下滑,严重危害了相关行业的稳定运行。此外,经典库存研究中,价格通常被假设为确定的或服从某个分布,当实际价格不符合假设的价格条件时,最优解易失去其最优性。为此,研究价格在线的库存问题很有必要。本文主要研究了价格在线的库存问题,即零售商在未来价格信息未知的情况下决策何时购买、购买多少货物,分别考虑了带成本函数的情形、价格相关且不含需求的情形、价格相关且含有恒定需求的情形以及需求与价格线性相关的情形,针对每种情形分别建立相应的模型,并提出相应的在线算法,给出算法的竞争比――在线算法性能评价的指标。本文首先研究了带成本函数的价格在线的存货问题,根据不同的信息情况(如连续、离散、价格上下界、波动比等)考虑了五种模型,并提出了一个在线算法,利用竞争分析的方法分别求出此在线算法在每个模型下的竞争比,并证明了此在线算法最优。其次研究了价格相...  (本文共63页) 本文目录 | 阅读全文>>

《世界汽车》2006年01期
世界汽车

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《世界汽车》2006年02期
世界汽车

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《世界汽车》2006年03期
世界汽车

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《世界汽车》2006年04期
世界汽车

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