分享到:

通信协议形式描述的一种混合模型研究

本文提出了适用于通信协议形式描述的一种新的混合模型,称为FCA混合模型。本模型由有限状态机FSM通信顺序进  (本文共9页) 阅读全文>>

《中国机械工程》2019年22期
中国机械工程

基于混合模型与改进多分类马田系统的控制图模式识别

为提高生产过程中产品质量的智能监控水平,提出基于时间序列混合模型及改进多分类马田系统的控制图模式识别算法。选用时间序列混合模型对控制图实时数据进行特征提取;改进马田系统的阈值计算方法并制定多类判...  (本文共9页) 阅读全文>>

《福建电脑》2017年03期
福建电脑

一种基于六维打分的混合模型业务推荐系统

首先介绍移动运营商构建推荐系统的必要性,总结常用推荐算法的不足,然后提出了一种基于六...  (本文共3页) 阅读全文>>

《河海大学学报》1992年06期
河海大学学报

位移混合模型的改进

1 引言目前,一般采用比较有效的逐步回归分析或者辅以有限元分析来建立监控模型,为了使监控模型更加精确和更好地发挥它的作用,本文根据优化理论反...  (本文共4页) 阅读全文>>

云南大学
云南大学

基于不同类型数据下混合模型的贝叶斯分析

变换线性混合模型是混合模型的推广,近年来,在生物医学、环境科学、教育学等众多领域的数据分析中有广泛的应用。混合模型是研究纵向数据的一个强有力工具,混合模型,既有固定效应,又有随机效应,能反应个体或空间位置之间的差异性。变换模型又能很好的解决真实数据分布不满足正态分布假设这一问题,所以基于纵向数据和大规模空间数据的变换线性混合模型可以处理众多实际问题,是一种灵活的模型,将来可以应用到不同领域的分析中。本文采用贝叶斯惩罚样条的方法估计变换函数,基于纵向数据的变换线性混合模型中采用狄利克雷过程先验的方法估计随机效应的分布,基于大规模空间数据的变换线性混合模型中采用多分辨率小波分析的方法估计非平稳的空间过程,并结合MCMC计算方法估计模型中的参数,模拟结果和实例分析都显示使用变换线性混合模型比使用传统的Cox-Box变换能更好的提高模型参数估计的精度,进而研究了纵向数据的变换线性混合模型分别基于数据删除模型和局部影响分析模型的贝叶斯统计...  (本文共96页) 本文目录 | 阅读全文>>

厦门大学
厦门大学

指数幂混合模型的估计及其在VaR上的应用

随着利率市场化的推进,上海银行间同业拆放利率(SHIBOR)逐渐与金融产品定价相挂钩,也让金融机构越来越关注对SHIBOR的风险管理。风险管理中的一个重要工具就是在险价值(VaR),可以通过混合模型对收益率分布进行估计然后计算。指数幂混合模型是混合模型的一种,模型形式灵活,应用范围广,能较好地刻画尖峰厚尾的分布,常用的混合高斯模型是指数幂混合模型的特例。本文主要研究指数幂混合模型的估计,并对于混合模型中成份个数的选取方法进行研究,利用这一方法对SHIBOR的VaR进行计算。为了达到对模型的参数估计和成份个数的选择同时进行的目的,本文通过在似然函数中引入惩罚函数的方法,将较小的成份概率压缩至0从而删去该成份,挑选出有贡献的成份,实现成份选择。此外,本文放松现有方法中成份均值为0的假设,并提出了修正的EM算法求解似然函数最大化问题,得到成份个数和参数估计值。本文运用蒙特卡洛模拟对所提方法的估计效果进行验证。与BIC准则挑选成份个数方...  (本文共72页) 本文目录 | 阅读全文>>