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非参数回归及其应用

国外将非参数估计连同非稳定性、非线性一起称之为“三非”,将非参数估计应用于经济模型中,用来解决经济生活中的诸多问题,已被  (本文共7页) 阅读全文>>

温州大学
温州大学

非参数回归的研究及其应用

现实中,经济变量之间的关系往往呈现出很难确定的非线性关系,参数回归模型存在人为设定误差的缺限,往往使其不能满足经济管理的需要。而非参数回归模型因其能够较好的描述样本数据所体现的非线性特征,故受到人们的广泛关注。本文研究了非参数回归相关理论及其在经济科学中的应用,主要内容如下:(1)探讨了非参数回归模型的概念与原理,提出了权函数W (.)的不同选取方法作为非参数回归分析的分类依据,得到了非参数局部回归分析、非参数样条回归分析、非参数正交回归分析等类型;分别对不同类型的非参数回归分析进行数值模拟,从拟合值与模拟值的对比图中,发现带宽或光滑参数是影响拟合效果的主要因素。(2)给出了NAR(p)建模具体步骤;利用非参数循环预测的方法进行NAR(p)模型推断;对我国2006年11月至2010年12月的同比房屋销售价格指数实证研究,从拟合值与真实值、推断值与真实值的相对误差上,发现NAR(p)模型拟合效果与推断效果都比较好。(3)将Baye...  (本文共60页) 本文目录 | 阅读全文>>

天津大学
天津大学

基于非参数回归的短时交通流量预测方法研究

短时交通流量预测是智能交通系统(ITS)的关键技术之一,其预测性能的好坏、是否满足实时性要求都直接关系到交通控制与诱导系统的有效实现。本文从分析短时交通流特性入手,从归纳-演绎、非线性时变系统两个角度认识非参数回归方法,从原理上阐明应用非参数回归方法进行短时流量预测的适用性。讨论了应用非参数回归方法的关键步骤和影响因素。非参数回归方法作为一种新型的智能方法,仍然存在诸多缺点限制了它的实际应用。这些缺点集中在:样本数据库结构不合理、搜索策略效率不高、系统开环等。本文从研究这些缺陷入手,对该方法本身进行多方面的改进,使其提高预测准确度和满足实时性要求。主要的改进包括:(1)将原始流量数据和搜索数据分别存放,建立基于一维和多维数据搜索的数据库结构和搜索策略。平衡二叉树和R树的逻辑结构和静态链表的物理结构的应用大幅度地缩减了数据搜索所需时间,提高了预测的实时性。(2)将闭环反馈回路加入到预测系统中最关键的步骤――模式匹配中,通过预测误差...  (本文共110页) 本文目录 | 阅读全文>>

天津大学
天津大学

基于非参数回归的短时交通流量预测

近年来,随着智能交通系统的蓬勃发展,交通控制和交通流诱导成为智能交通系统(ITS)研究的热门问题,而实现交通控制诱导的关键问题是实时准确的短时交通流量预测,预测的精度和实时性直接影响到交通控制和诱导的效果。鉴于道路交通系统本身的非线性和复杂性,以及交通流量变化的不确定性,在实际中很难找到精度较高的表征交通流特征的数学模型,因此无模型的因果预测法更能适应短时交通流量的预测,其中的非参数回归更是成为研究的热点。基于上述背景,本文开展了下面三个方面的研究:1.基于改进K近邻非参数回归的短时交通流量预测针对现有K近邻非参数回归方法的局限,为了进一步提高算法的精度和速度,结合相关性理论以及聚类分析的思想,做出了两方面的改进:考虑路网内其它路段流量对预测路段流量的影响并利用相关性理论选择状态向量和采用基于聚类分析的变K近邻搜索算法。2.基于模式识别的非参数回归算法及其在短时交通流量中的预测结合模式识别的思想,在非参数回归的基础上,提出了基于...  (本文共69页) 本文目录 | 阅读全文>>

《沿海企业与科技》2009年10期
沿海企业与科技

我国GDP的非参数回归建模及其应用

文章利用R软件及非参数回归的方法对中国从1994~2008年共60个季度的GDP数据...  (本文共2页) 阅读全文>>

中国人民解放军军事医学科学院
中国人民解放军军事医学科学院

单自变量非参数与参数回归模型的比较研究及最优模型的智能化构建

【目的】在实际的科研中,经常会碰到数据分布不满足参数模型假设的前提条件,或对数据所来自的总体的分布信息不明确的场合,在这种情况下,通常参数模型拟合出的回归方程的效果会不尽人意。本文通过比较单自变量非参数回归模型与参数回归模型的拟合效果的优劣,并针对可直线化的单自变量曲线类型,发现和推荐最优的曲线拟合方法,探讨非参数回归在满足和不满足严格参数假定条件下的应用,扩展非参数回归的应用场合,修正传统的关于非参数回归应用的某些观点,并采用SAS软件智能化实现最优模型的构建。【内容】本研究涉及常见的单调变化曲线四种,非单调变化的曲线一种以及参数回归和非参数回归两类模型。在参数回归模型中,对曲线的拟合常采用曲线直线化的方法,将几种模型对同一数据集进行拟合,比较最终的拟合结果,取拟合效果最佳的模型。而非参数回归模型依据窗宽选取准则,只要选取最佳窗宽就能得到较好的拟合效果。本研究涉及的曲线,取五种常见的可直线化的曲线类型,即对数函数曲线、双曲函数...  (本文共151页) 本文目录 | 阅读全文>>