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让移动技术进入高中课堂——“三角函数的图像变换”一课的教学过程设计

随着信息技术的不断进步,网络的不断普及,功能强大的平板电脑智能手机已经成为逐渐成为生活的必需品.如何让这些"高科技"的产品成  (本文共4页) 阅读全文>>

《高中数学教与学》2002年06期
高中数学教与学

高考中的图像变换题型

自从1987年开始在高考中考查图像变换的知识点以后,图像变换的内容平均每两年考查一次.不少学生由于平时对这部分知识未能归纳或忽视,因...  (本文共5页) 阅读全文>>

《中学生数理化(高三)》2017年01期
中学生数理化(高三)

三角解答题集锦

三角函数具有完备的函数性质,又因其本身具备三角公式及其变换,使三角函数问题层次分明、富于变化。因此,有关三角函数的解答题是历届高考的命题...  (本文共4页) 阅读全文>>

《科技通报》2012年03期
科技通报

P-集合与信息图像变换-辨识

利用P-集合的动态特性,给出信息图像换变,提出信息图像变换的概念、构成...  (本文共6页) 阅读全文>>

《中学生数学》2006年21期
中学生数学

用点的变换公式解图像变换问题

图像变换问题是高中数学重要内容之一,具体来说分为两类问题.第一类是已知变换前函数的解析式...  (本文共2页) 阅读全文>>

电子科技大学
电子科技大学

基于深度特征插值的图像变换方法研究与实现

图像变换,即图像高可信的语义编辑,是计算机图形中一个重要研究方向,也是当前热门的研究领域。在信息技术快速发展的今天,图像数据随互联网、数字设备的普及日益激增,已经成为非常重要的信息媒介。图像语义编辑技术正在科学研究、广告设计、影视制作、动漫素材等多个领域中起着举足轻重的作用,甚至在公安刑侦案件中也提出了对该技术的迫切需求,所以研究图像语义编辑技术具有非常重要的意义。深度学习特别是卷积神经网络,凭借优秀的设计思想和卓越性能,在多个图像领域取得了很大的成就。本文借助深度学习理论与实践的优势,设计并实现了一个基于深度特征插值的图像变换算法模型,针对人脸图像的多项属性,进行高可信的语义编辑。本文的主要工作如下:1.深度特征插值的思想在于图像编辑的步骤是在深度特征空间中完成的,而非在像素空间中。本文设计并训练了一个卷积神经网络,将其用于图像的特征提取,作为图像深度特征映射的函数。2.考虑到在神经网络深层的表示空间中,不同模型间的融合效果更...  (本文共84页) 本文目录 | 阅读全文>>