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具有空间自相关残差的回归模型及其应用

提出了具有空间自相关残差的多变量回归问题,这种残差包括单点、局部和区域化三种尺度.文中提出了两种处理空间自相关的方法:把自相关加入残差协方差作参数的改进估计──  (本文共6页) 阅读全文>>

兰州大学
兰州大学

空间自相关的数据分析方法与应用研究

空间统计学的应用研究是当今统计学新的热点前沿。本论文选题于该领域近年来发展起来的新焦点,即空间自相关分析的应用研究。我们首次把空间自相关理论及经改进了的时空自相关指数、时空自回归模型应用到海洋生态领域。我们首先介绍了空间自相关的概念、理论、模型的主要进展;然后利用海洋卫星遥感数据就2004南亚大海啸对叶绿素a(CHL—a)的时空分布的影响进行了数据分析处理和研究,并且利用空间自相关指数比较了在三次大海啸中这种时空分布的差异;最后,我们利用空间自回归分析和时空自回归模型研究了四个变量(水表温度、悬浮物、降雨量、风速)在2004南亚海啸前后对CHL—a分布的时空影响。在对CHL—a及其他四个解释向量(水表温度、悬浮物、降雨量、风速)的建模过程中,我们对时空自相关指数模型和时空自回归模型进行了探索。在空间统计学领域,时空模型的应用在目前仍然是一个挑战。在L(?)pez-Hern(?)ndez andChasco-Yrigoyen(20...  (本文共83页) 本文目录 | 阅读全文>>

中国林业科学研究院
中国林业科学研究院

吉林天然栎类阔叶混交林的立地生产力基础模型研究

立地生产力是林业的基本关注点,也是森林资源有效性的主要动力。立地生产力的研究为森林制定科学的经营措施提供理论基础,也为森林的可持续发展、森林资源的恢复与利用以及森林的经济、生态和社会效益提供理论基础。目前,同龄纯林的立地生产力指标已较为成熟,其中以立地指数最为常用。然而,对于天然异龄混交林的立地生产力研究较少。因此,非常有必要研究天然异龄混交林的立地生产力。本研究以吉林地区典型的天然栎类阔叶混交林为研究对象,给出一种天然栎类阔叶混交林的林分优势高确定方法,构建了林分优势高与平均高的关系模型,建立了基于林分优势高与优势胸径关系、林分平均高与平均年龄关系和林分平均高与平均胸径关系的3个立地生产力基础模型,为科学合理经营天然栎类阔叶混交林提供了理论基础。具体内容为:(1)以吉林省汪清林业局塔子沟林场建立的12块1公顷天然蒙古栎阔叶混交林固定样地数据(简称一次调查数据)为基础数据,利用成对T检验法比较分析了不分树种算术优势木平均高、1树...  (本文共182页) 本文目录 | 阅读全文>>

华中农业大学
华中农业大学

基于空间回归模型的土壤有机质区域分布特征研究

平原丘陵过渡带属于生态交错带,其土壤有机质在陆地生态系统中的积累变化对土壤生产力及全球气候变化的影响日益受到关注。研究土壤有机质的空间分布特征,对于获取精确的土壤养分信息,理解陆地生态系统碳收支平衡具有重要的理论和现实意义。土壤有机质具有较强的空间依赖性和异质性,其空间格局同时受到气候、地形、成土母质、土壤类型、土地利用等诸多环境因素的影响,运用空间回归模型进行土壤有机质空间分布特征的研究是促进资源环境信息定量化、自动化管理的重要途径。为提高土壤有机质空间分布预测的精度,本文以土壤-景观模型的相关方法和理论为基础,以空间统计及地统计模型为工具,研究了平原丘陵过渡带土壤有机质的空间特征,预测了土壤有机质的空间分布,明确了土壤类型和土地利用程度的作用范围,主要结果如下:1.分析了平缓地区和丘陵山地及过渡条带等局部土壤有机质的空间聚集性,土壤有机质在平原丘陵间的核心过渡带上具有显著的―高-低‖、―低-高‖聚集现象,能表征环境梯度的转换...  (本文共65页) 本文目录 | 阅读全文>>

《城市地理》2017年10期
城市地理

浙江省流动人口的空间自相关分析

自2001年起浙江省已连续九年位于全国流动人口数量第二位,是名符其实的流动人口大省,流动人口已经成为浙江省社会经济发展一支举足轻重的力量。全面了解流动人口现状,正确掌握流动人口的特征,以便...  (本文共2页)

华侨大学
华侨大学

中国省际绿色TFP测算及空间统计分析

作为衡量经济增长质量的工具指数,传统全要素生产率(TFP)的测算未能将能源供给不足和环境承载有限的约束考虑进去。然而,忽略经济发展过程中所产生的能源消耗和环境污染问题不仅会让我们对于中国过去几十年的经济发展状况缺乏真实的认识,也会误导决策者做出不合理的决策。鉴于此,本文在传统TFP测算的基础上将能源供给和环境污染因素引入,测算出能更为准确衡量经济发展状况的绿色TFP,并试图从空间区域角度探究各省际间绿色TFP的差异状况及其影响因素。本文的研究内容主要分为两部分:(1)基于非参数DEA方法,构建非径向、非角度SBM距离函数,并结合Malmquist指数法,测算出2004-2016年间我国各省际绿色TFP,并对其进行指数分解;在全国、省际和区域层面上对绿色TFP和传统TFP进行对比分析,对引发绿色TFP增长的内在动力进行深入分析。(2)运用空间统计方法检验我国省际绿色TFP是否具有空间自相关性,以及它们之间的空间依赖程度,并在此基础...  (本文共78页) 本文目录 | 阅读全文>>

北京交通大学
北京交通大学

基于关联规则和空间自相关的道路交通事故影响因素研究

由于交通事故频发,深入分析其影响因素并揭示影响机理成为当前交通安全研究工作重点之一。然而传统分析方法难以实现面对海量事故数据,深层次探索多维影响因素之间潜在关联规律。另一方面,随着交通规划层面的要素逐渐被纳入事故安全分析的范畴,出现了基于交通小区的影响因素分析方法,但受诸多不确定因素影响,事故在空间上存在自相关性,如果忽略这种空间相关,将会影响事故安全分析的准确性和鲁棒性。因此,本文基于关联规则和空间自相关对事故影响因素进行研究。基于关联规则的事故影响因素分析,旨在挖掘影响因素之间潜在关联规律,深入剖析事故致因,为事故预防提供参考。基于空间自相关对事故影响因素建模研究,旨在考虑事故空间自相关性,识别影响事故频率的关键宏观规划因素,为交通安全规划提供决策依据。论文主要工作如下:(1)基于数理统计方法探索交通事故的分布规律和特征,并对事故相关影响因素进行初步分析。首先从时空角度分析了事故分布规律,其次从事故等级、形态和原因角度分析了...  (本文共90页) 本文目录 | 阅读全文>>