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神经网络在水泥回转窑控制中的应用

介绍了一种BP神经网络 ,并  (本文共3页) 阅读全文>>

西安科技大学
西安科技大学

基于神经网络PID的水泥回转窑温度控制研究

水泥是基础设施建设以及社会经济发展不可或缺的材料,回转窑作为熟料煅烧的装置,在水泥生产工艺流程中占有重要地位。对水泥回转窑的温度进行合理控制使其窑内热量达到适合的平衡是保证水泥产量、质量的关键。传统的控制方法难以适应水泥回转窑的生产过程中参数变化多、惯性大的特点,不能对回转窑温度进行精细的控制。本研究对水泥回转窑生产过程中与温度控制相关因素进行了详细分析,研究了转速、物料运动、燃料燃烧、气体流动等对回转窑炉温度的影响,明确了这些因素对水泥回转窑的温度的影响机理,并据此最确定了将喷煤量、生料喂料量、通风量、窑转速作为水泥回转窑温度控制参量基于此,结合神经网络和PID,开发回转窑温度自动控制系统采用二次权值确定法给出了其权值确定方法。采用自适应学习率确定学习率,从而实现了对BP神经网络PID控制系统进行了优化。并根据实际的生产过程中温度控制因素,对控制系统进行了仿真分析,对比常规PID控制技术,基于BP神经网络PID控制系统具有比较...  (本文共65页) 本文目录 | 阅读全文>>

《吉林化工学院学报》2001年01期
吉林化工学院学报

一种动态神经网络在水泥回转窑温度控制中的应用

介绍了一种动态神经网络 ,并...  (本文共3页) 阅读全文>>

湖南科技大学
湖南科技大学

基于神经网络-PID的水泥回转窑温度控制研究

回转窑是水泥、冶金、化工等行业生产流程中的核心设备,其中水泥回转窑内各生产参数的控制以及窑内热量平衡,是影响水泥产量、质量和能耗的关键因素。由于水泥回转窑的生产过程具有大惯性、纯滞后、强耦合等特点,传统的PID控制难以实现对其过程的精确控制,目前许多企业仍然主要依靠现场操作人员的工作经验调节各工艺参数。普遍存在生产率低下、热效率低、能耗高、产品质量不稳定等问题。针对回转窑运行中的温度控制问题,论文以设计回转窑运行参数智能控制系统为目标,对回转窑的转速、物料运动、燃料燃烧、气体流动等影响回转窑炉温和能耗的主要因素展开研究。在分析研究影响回转窑温度控制因素的基础上,得出通过控制回转窑喂煤量、送风量和回转窑转速可以有效控制回转窑的温度;同时通过调节送风量来控制回转窑尾气中的氧气含量,使煤燃烧低氧的环境下充分燃烧,从而节约煤耗。应用Matlab软件,对实际生产数据分析辨识的基础上,建立基于神经网络的智能PID温度控制器。通过仿真研究表明...  (本文共93页) 本文目录 | 阅读全文>>

燕山大学
燕山大学

基于模糊ARX模型的水泥回转窑预测控制算法研究

水泥回转窑是新型干法水泥生产线的核心设备,水泥生产过程中最关键的生料煅烧理化反应在回转窑内进行,回转窑的控制水平直接影响水泥的质量、产量以及能耗。研究水泥回转窑的建模及控制方法,对提高水泥回转窑的控制水平具有重要的理论和实际意义。本课题针对新型干法水泥回转窑煅烧过程具有的多时滞、多变量、非线性的特性,在对采样数据分析处理的基础上,运用组合模型建模理论、预测控制理论,基于模糊ARX模型对水泥回转窑的预测控制算法进行了研究,具体研究工作如下:首先,依据水泥回转窑的煅烧机理,分析影响水泥熟料质量及能耗的控制因素,研究参量间的变化规律。利用相关函数法分析控制参量的测试数据,确定回转窑煅烧系统建模变量,以回转窑窑尾烟室的氮氧化物含量,氧气含量和窑尾温度为控制目标量,以窑头喂煤量,高温风机挡板开度和料速积为操作变量,为建立水泥回转窑煅烧过程的预测模型提供基础。其次,基于系统稳态非线性特性和动态线性特性分离辨识的组合模型建模思想,提出基于T-...  (本文共134页) 本文目录 | 阅读全文>>

燕山大学
燕山大学

变增益预测控制算法研究及在水泥回转窑系统中的应用

现今的工业生产过程由于变量众多,且关系复杂多变,被控系统往往具有非线性、时变性,变量之间具有强耦合性等特点,采用传统的机理建模难以建立精确模型,因此难以进行过程控制。随着控制技术的改进和成熟,以预测模型、滚动优化、反馈校正为基本原理的模型预测控制技术成为解决这一问题的主要途径。本文基于组合模型和变增益的思想,通过建立RBF-ARMAX变增益预测控制模型,推导预测输出,利用滚动优化的思想对目标系统进行预测控制。具体研究工作如下:首先,研究组合模型的辨识问题,采用系统的稳态和动态模型分离辨识的思想,用RBF神经网络算法辨识得到系统的非线性稳态模型,采用递推增广最小二乘法辨识得到系统的线性ARMAX动态模型,通过RBF稳态模型提供时变增益来在线修正离散辨识得到的ARMAX模型的参数,实现了两个模型的结合,形成了RBF-ARMAX变增益预测模型。其次,基于RBF-ARMAX变增益预测模型,推导系统模型预测控制算法,采用序列二次规划的优化...  (本文共76页) 本文目录 | 阅读全文>>