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“奖励”

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华中科技大学
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国家科技奖励制度运行绩效评价研究

国家科技奖励制度是我国科技政策的重要组成部分,是国家对科技发展实施宏观调控的重要杠杆。经过60余年特别是改革开放30年来的不断摸索改进,国家科技奖励制度日臻完善,已设立了国家最高科学技术奖、国家自然科学奖、国家技术发明奖、国家科技进步奖和国际科技合作奖等五个国家级科技奖项。国家每年投入了数亿元用于科技奖励事业,加上人力和物力等其它有形和无形的投入,更是一个庞大的数字。然而与数额巨大的投入相比,国家科技奖励制度的产出却显得差强人意,带来的科技效应、经济效应和文化效应也很有限。因此,对国家科技奖励制度的运行绩效进行评价和优化,有利于激励科技工作者的积极性和创造性,引导国家科技奖励制度朝有利于满足社会需求的方向去发展。国家科技奖励制度运行绩效评价的理论基础主要涉及科技奖励的本质、科技奖励的效应、科技奖励的功能、科技奖励的结构体系、科技奖励的控制方式以及运行绩效评价的流程和方法等。国家科技奖励制度在经过起步与探索、恢复与发展及改革与完善...  (本文共181页) 本文目录 | 阅读全文>>

中国科学技术大学
中国科学技术大学

中国科学技术奖励制度研究

本文以系统的发掘、搜集和考证中国25史与相关的史料为基础,对中国文明诞生以来科技奖励活动和理论进行了比较全面系统的研究,试图梳理清楚我国从古至今科技奖励的发展脉络,反映从奴隶社会、封建社会到今天各个历史阶段的科技奖励状况和特点。同时通过与国外科技奖励的简要比较,评述中国科技奖励的历史地位和作用,为今天的科技奖励提供历史和现实的借鉴。论文研究的重点是从历史发展的角度探讨我国科技奖励在不同时期的发展特点和作用,并通过科技奖励的发展史实来深化对科技进步的认识和理解。论文的每章在历史分期的基础上,对不同时期的科技奖励史实、特点和作用进行了发掘和分析。每章的研究要点如下:第一章:阐述了从上古以来到明代末期中国非制度化科技奖励的演进过程。人类最早的科技奖励活动,是从对政治、军事方面有功的赏赐发展而来的。到了春秋战国时期,有关对“格致学”和技艺方面的奖励有了较快的发展,从主要对天文学、医学的奖励扩展到对农业、军事科技、建筑等领域。这一时期,诸...  (本文共322页) 本文目录 | 阅读全文>>

陕西师范大学
陕西师范大学

初中教师课堂奖励研究

随着赏识教育理念在教育活动中的不断渗透,教师的教育观念也逐渐发生了转变,越来越多的教师开始用一双“善于发现美的眼睛”来看待学生,运用奖励来促进教学活动的顺利进行。教师合理、有效的课堂奖励能够激发学生学习兴趣、增强学生信心、提高教学效率,对于教学期望的实现具有重要意义。然而,在教师实际的奖励过程当中出现了许多问题,导致奖励效果不尽人意,如何科学地运用课堂奖励成为困扰教师的一个难题。鉴于此背景,本论文以教师的课堂奖励为研究主题,尝试从教师课堂奖励的观念认知与行为方式这两个方面对教师的课堂奖励展开研究,通过问卷调查、访谈调查与课堂观察等研究方法调查了解初中教师课堂奖励的现状,并对现状进行分析与总结,从中发现初中教师在实际的课堂奖励过程中存在的问题,针对发现的问题提出相应的优化策略,旨在为一线教师科学地使用课堂奖励提供有益的参考。本文主要遵循“理论探析一现状调查与分析一问题反思一优化策略”的研究思路来展开研究,全文共分为五章,概括如下:...  (本文共100页) 本文目录 | 阅读全文>>

南京师范大学
南京师范大学

我国大学科研奖励现状研究

科研奖励政策是我国大学普遍实施的一种激励性措施,合理、适度的奖励对大学科研成果的增加、学校声誉的扩展、学者个人积极性的提高等方面具有良好的促进作用,然若过度激励、不当奖励则会引起一系列负面影响。目前,我国大学科研奖励政策在科研活动的类型、级别、金额等方面都做出了详细的划分规定,以便于管理实施。本文试图通过对我国大学科研奖励政策现状的分析和研究,呈现出其基本特征,为进一步改进和完善我国大学科研奖励政策提供参考和借鉴。本研究分为五大部分,第一部分为绪论,主要提出问题,阐述研究的意义,并对相关科研奖励的文献进行综述,在此基础上界定基本概念,最后说明本研究所采用的主要方法。第一章阐述了科研奖励的相关理论。科研奖励是整个科研活动不可缺少的一部分。本章主要从社会学、心理学及经济学三个视角来分别探讨科研奖励的内涵,从而在宏观上对科研奖励的作用及实质有所认识和理解。第二章主要是对我国大学科研奖励政策文本进行系统分析,以便对其有整体上的认识和把握...  (本文共170页) 本文目录 | 阅读全文>>

北京化工大学
北京化工大学

基于强化学习的持续集成测试用例优先排序奖励机制研究

持续集成测试用例优先排序技术(CITCP,Continuous Integration Test Case Prioritization)根据每次集成代码的不同连续地调整测试用例执行顺序,是一个连续决策的过程。强化学习是一种基于奖励机制的机器学习方法,核心是通过奖励函数对当前行为进行有效的评估,并反馈给智能体选择合适的后续行为,以实现期望的最大化。强化学习方法可以有效解决CITCP的序贯决策问题,以实现持续集成测试的快速反馈。奖励和智能体是决定强化学习质量的两个重要组成部分。奖励中的奖励函数设计和智能体中的奖励对象选择策略共同构成强化学习的奖励机制。在现有强化学习和持续集成测试用例优先排序结合方法中,奖励函数是基于当前执行失效测试用例的执行结果设计的,奖励对象选择策略就是对失效测试用例实施奖励,总体上是一种简单的奖励机制,既缺少理论层面奖励函数设计方法和奖励对象选择策略的基础研究,也缺少面向工业程序持续集成测试的实际应用方案。奖...  (本文共137页) 本文目录 | 阅读全文>>

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