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利用RBF神经网络自适应调整算法预测储层产能

传统径向基(RBF)神经网络的基函数宽度值都由经验公式确定或人为选取,没有考虑误差分布情况,所以在应用中常常效果不够理想。为此本文以最近邻距离算法为基础提出一种改进的RBF神经网络算法,能够自适应地调整基函数中心点宽度值以达到高精度  (本文共7页) 阅读全文>>

《石油仪器》2005年04期
石油仪器

概率神经网络及其在储层产能预测中的应用

概率神经网络(PNN)是一种基于概率密度函数理论且泛化能力很强的神经网络,并且能够广泛地应用于模式识别等领域。针对储层产能的预测问题,提出了一种...  (本文共4页) 阅读全文>>

《国外测井技术》2007年02期
国外测井技术

用测井资料预测储层产能方法综述

基于国内外测井研究人员对储层产能预测进行的大量探索和研究,对各种定性和定量...  (本文共4页) 阅读全文>>

《内蒙古石油化工》2007年10期
内蒙古石油化工

用测井资料预测储层产能方法综述

基于国内外测井研究人员对储层产能预测进行的大量探索和研究,对各种定性和定量...  (本文共3页) 阅读全文>>

《天然气勘探与开发》2011年04期
天然气勘探与开发

苏里格气田储层产能模糊综合评价方法

测井解释结果通常是制定单井压裂方案的静态参考资料,但是储层静态评价的准确与否影响相关方案的决策和评估。考虑多个测井参数对气井产能指示的综合影响...  (本文共6页) 阅读全文>>

《河南石油》2001年02期
河南石油

利用灰色关联分析法综合评价油气储层产能

油气储层的产能影响因素可分为人为因素和储层因素两类,一个油区,在各种作业方式等人为因素大致相同的前提条件下,储层产能主要取决于储层自身的性质。本文从达西二维产量公式出发,研究储层产能的理论方程,以相对渗透率与含水饱和度的函数关系为纽带...  (本文共5页) 阅读全文>>