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电商评论中细粒度主题情感混合模型建构

本文对细粒度观点挖掘的相关理论做了深入探讨,详细研究了LDA模型,又对该模型加以改进,提出了  (本文共3页) 阅读全文>>

《电子制作》2020年01期
电子制作

基于深度记忆网络的在线评论细粒度情感分类

细粒度情感分类是指针对目标观点来确定句子的情感倾向。由于一句评论可以包含多个情感目标对,考虑到情感目标在不同的语境下可能有不同的表示方法,因此通过引入Attention机制,提出一种基于深度记忆网络的在线评论细粒度情感分类方法...  (本文共3页) 阅读全文>>

《计算机与数字工程》2020年10期
计算机与数字工程

基于词典的中文微博情感细粒度分析研究

针对于中文微博情感细粒度的分析研究,并基于词典对微博数据进行情感细粒度分类,在此基础上,论文提出了十四种情感类别(基于七大类情感提出的,比如"好"衍生出"不...  (本文共5页) 阅读全文>>

《数据采集与处理》2016年06期
数据采集与处理

基于外观的复合属性学习的细粒度识别

由于语义可理解性及共享性,视觉属性作为刻画对象的中间特征表示在众多领域得到了广泛应用。视觉属性学习中,大量的人工成本用于属性定义和标注,因此难以避免地引入了主观偏见,属性表示的类别判别性难以保证,尤其面临对判别性要求较高的细粒度...  (本文共8页) 阅读全文>>

《计算机应用与软件》2017年03期
计算机应用与软件

一种利用语义相似特征提升细粒度情感分析方法

情感分析主要研究人们正面或负面情感的表达。随着网页文本的爆炸式增长,情感分析在学术研究和实际应用中都成了热门话题。细粒度的情感分析方法通常采用两步策略,从而极易产生自底向上的层叠错误问题...  (本文共5页) 阅读全文>>

《测控技术》2017年05期
测控技术

普适环境中细粒度可信管理框架的研究

为改善当前面向普适计算的可信管理框架两级设计可信度粒度过粗问题,同时避免连续可信度设计中计算量过大的问题,提出一个细粒度可信管理框架,将可信度分...  (本文共5页) 阅读全文>>