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Gamma分布参数的估计在线性估计类中的可容许性

本文给出了Gamma分布参数α的估计量(α_1X_1,…,αX)′在加权平  (本文共7页) 阅读全文>>

《数学学报》1994年03期
数学学报

带有不完全椭球约束的线性模型中线性估计的可容许性

本文刻划了线性模型(Y,Xβ,σ2V,V≥0)在不完全椭球约束:(β-β0)’N(β- β P0)≤σ2,N ≥ 0下...  (本文共7页) 阅读全文>>

《江苏第二师范学院学报》2015年12期
江苏第二师范学院学报

局部线性估计教学中的两点推广

局部线性估计是非参数回归中的一类重要估计方法.在相关研究结果的基础上,给出了局部线性估计教学中两类有用的推广.给出...  (本文共4页) 阅读全文>>

《统计与决策》2007年08期
统计与决策

局部线性估计中的多重共线性问题

各解释变量之间存在多重共线性是现实中很普遍的现象。本文对局部线性估计多重共线性问题进行了讨论,发现多重共...  (本文共3页) 阅读全文>>

《广州大学学报(自然科学版)》2006年06期
广州大学学报(自然科学版)

多元线性模型共同均值参数线性估计的可容许性

对于一般未知方差多元线性模型,讨论了共同均值矩阵参数的可估函数SXΘ的线...  (本文共4页) 阅读全文>>

福州大学
福州大学

非参数函数型数据的若干研究

近十几年来,随着像气象数据、经济指数等函数型数据的大量出现和广泛应用,函数型数据的分析研究己成为统计学的一个热点。事实上,相对于参数回归方法对模型有较多的假设,非参数回归方法的模型完全由数据驱动,适应能力强且稳健性高,尤其对非线性、非齐次问题有非常好的效果,这一点在函数型数据分析研究中也是如此。本文用非参数回归方法考虑函数型数据下条件密度函数的相关统计推断,主要做了以下工作:一、利用有限维数据下证明条件密度函数及其导数的局部线性估计的联合渐近正态性的方法,在强混合相依函数型数据下建立了条件密度函数及其导数的局部线性估计的联合渐近正态性,并做了相关数值模拟来验证正态性结论。二、在强混合相依函数型数据下,利用经验似然方法来构造条件密度函数的置信区间,在一定条件下得到了经验似然比统计量渐近服从自由度为1的标准卡方分布。三、在独立函数型数据下提出条件危险率的局部线性估计,并建立了估计的均方收敛性和渐近正态性,模拟研究显示,在均方误差方面...  (本文共50页) 本文目录 | 阅读全文>>