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大气污染特征及与气象条件的关系分析

研究大气污染特征是了解大气污染状况的重要手段,有助于相关人员掌握真实污染情况,并能根据  (本文共3页) 阅读全文>>

《高原山地气象研究》2020年03期
高原山地气象研究

成都市大气污染与气象条件关系分析

利用成都市城区2015年12月~2019年12月污染物浓度及气象资料,对PM_(10)、PM_(2.5)、CO、O_3、 SO_2、NO_2六种大气污染物浓度变化特征以及与气象要素之间的相关性进行分析。结果表明:2016~2019年成都市空气质量冬季最差,秋季最好,年内整体以良为主,重度污染和...  (本文共5页) 阅读全文>>

中国科学技术大学
中国科学技术大学

典型沿江城市空气污染物特征及与气象条件的耦合关系研究

以安徽典型沿江矿业城市铜陵为研究对象,通过对区域30年气象观测资料和近2年铜陵市环境监测资料的收集与整理,以及大气颗粒物的样品采集,采用先进的仪器对颗粒物中元素、多环芳烃等成分分析,结合气象科学、环境科学、大气化学等学科交叉理论,探讨了铜陵大气污染物的特征及其影响因素,揭示了污染物形成与气象要素之间的耦合机制,为复杂地形城市大气污染防治提供理论依据。(1)基于对安徽省30年气候变化的特征分析,得出了风速和大气稳定度是影响大气扩散能力的主控因素,发现了铜陵不同时间段大气扩散能力变化特征及主要影响因子;(2)研究了工业布局是引起六项基本污染物(S02、NO2、CO、03、PM2.5和PM1o)浓度空间差异的主要原因,将污染物浓度日变化划分为“单峰单谷”型和“双峰双谷”型两大类,得到“双峰双谷”型变化主要受人为影响所致;(3)阐明了大气颗粒物中元素及多环芳烃(PAHs)的时空变化特征,解析了元素及PAHs来源的贡献比例,发现PM10和...  (本文共202页) 本文目录 | 阅读全文>>

大连理工大学
大连理工大学

北京—莫斯科大气污染特征与影响机制对比研究

区域性、复合性大气环境问题给中国的社会、经济与环境的协调可持续发展带来了巨大的挑战,全面分析区域性大气污染特征及其影响机制是改善大气环境质量的主要途径。论文选取北京市(发展国家典型城市)与莫斯科市(发达国家主要城市)为研究对象,对两城市进行对比研究,既为中国的大气环境管理提供经验借鉴,又对促进莫斯科市的持续发展具有重要意义。本文基于Origin8.0软件平台、利用综合指数法、Daniel趋势法、相关分析法等方法,研究了北京市与莫斯科市大气环境污染特征、变化趋势及其主导因素及大气污染防治对策与效果。论文的主要研究内容和结果如下:(1)基于综合污染指数法及Daniel趋势分析法,对2003-2014年北京PM10、SO_2、NO_2及莫斯科市SO_2、CO的年均浓度值变化趋势进行分析,采用回归分析法年均排放浓度与年均排放量的进行分析。结果表明,北京市PM10、SO_2、NO_2及莫斯科市SO_2与CO的年均浓度值显著下降,北京市SO...  (本文共110页) 本文目录 | 阅读全文>>

兰州大学
兰州大学

西安市空气污染特征及重污染天气成因研究

西安受气候、地形等因素影响,近几年大气污染状况每况愈下,2016年属全国空气质量相对较差前十位城市之一。为了结合本地特征探索污染物时空分布变化,研究污染物与不同气象要素作用关系及重污染天气形成机理,为政府制定环境管控措施和规划、趋利避害科学“治霾”提供有力决策依据,本文选取西安2014~2016年大气环境质量监测数据及气象数据,结合EXCEL、SPASS、DPS等统计分析软件,运用空气质量指数计算方法、相关分析方法等综合分析西安历史雾、霾天气时空变化特征、2014~2016年大气污染特征、主要污染物浓度与气象条件的相关性、对西安地区污染源进行了分析,重点对2016年进行了气候统计及气象条件分析,并对2016年的一次典型污染天气过程进行了分析,探讨地理位置、气象条件、污染源等因素对西安市大气污染的影响,最后给出相关治理建议。主要结论如下:(1)西安是雾、霾天气高发区,其东北部及中部为污染高发区。颗粒物增加趋势从东北向西北部呈凹字型...  (本文共109页) 本文目录 | 阅读全文>>

兰州大学
兰州大学

我国典型城市空气污染特征及其健康影响和预报研究

随着工业化的发展和城市化进程的加快,城市空气污染日趋严重,导致近年来雾霾天气明显增多。大气污染对人类健康的影响已经日趋凸显,备受科技界、医疗卫生工作者及广大民众的关注。人们迫切希望政府及相关部门依据天气和大气污染状况及时给出相关敏感性疾病预报,以便提前采取防护等措施最大限度地减少大气污染对人体健康的不良影响。近年来,虽然国内外诸多环境医学工作者在大气污染及其对人体健康影响与机理方面进行了相关研究,但相比于国外,国内仍处于起步阶段,此项研究仍需深入,其预报研究工作还比较少见。基于此,本研究在探明我国空气污染时空分布特征的前提下,选取7个代表城市探析其污染气象成因,进而选取北京和兰州两座重污染城市,研究其污染物浓度变化、气温变化以及二者协同作用对相关敏感性疾病发病的影响。并在上述分析研究的基础上,建立了相关敏感性疾病预报模型,从而为我国开展相关敏感性疾病的预报服务提供理论和技术支持,同时为相关政府部门因地适宜地制定应对大气污染及其对...  (本文共148页) 本文目录 | 阅读全文>>