基于深度学习的入侵检测系统综述

随着入侵者的攻击手段日趋智能化、复杂化,传统的机器学习技术对异常攻击行为的检测有效性在下降。近年来,深度学习以其独特的学习机制,利  (本文共9页) 阅读全文>>

计算机应用

SDN网络入侵检测系统的深度学习方法综述

软件定义网络(SDN)控制和数据平面的分离以及全局可编程控制器的实现有助于网络入侵检测系统(NIDS)监控网络的整体安全性,在基于SDN的NIDS中已经实现了机器学习方法,然而机器学习...  (本文共5页) 阅读全文>>

电脑知识与技术

基于CGAN-CNN-attention-BiLSTM网络的工控入侵检测系统

工业控制管理系统在实现信息网络化的进程中,以庞大的数据量进行高速率传输为特点,建立安全区域尤为重要。针对非协议的网络攻击,基于CNN-attention-BiLSTM网络的系统模型的入侵检测系统以卷积神经网络提取特征值,辅以条件生成对抗网络,通过生成新样本解决样本不平衡性问题。用户对入侵检测系统的评估主要关注准确率、完备性、及时性等性能。该文算法将输入向量通过改...  (本文共5页) 阅读全文>>

电脑编程技巧与维护

基于聚类分析的入侵检测系统研究与改进

随着网络规模逐渐扩大，网络结构、网络数据以及网络数据结构逐渐多样化，导致传统的入侵检测系统面对海量网络信息数据时，表现出信息采集时丢包严重以及对数据处理的速...  (本文共3页) 阅读全文>>

仪表技术

基于系统调用的交互式入侵检测系统设计与实现

随着计算机和互联网技术的发展,网络安全问题日益突出,入侵检测系统是维护网络安全的重要手段。目前,入侵检测系统中所开发的模型主要是基于静态签名信息或部分动态特征,不能及时响应入侵中的威胁及其变体。同时,入侵检测系统的研究主要集中于解决模型开发问题,很少兼...  (本文共6页) 阅读全文>>

中国教育网络

入侵检测中的多样性和冗余——DiSIEM项目及其研究成果（四）

当配置SIEM监听网络时,SIEM会收到由各种不同的入侵检测系统(Sensor)产生的数据,如基于特征的入侵检测系统...  (本文共2页) 阅读全文>>

电脑迷

关于误用与异常技术结合下的入侵检测系统的研究

入侵检测系统主(IDS)要采用了误用技术(Misuse Detection)与异常技术(Anomaly Detection)这两种技术来分析攻击事...  (本文共2页) 阅读全文>>