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网络失语症

难道这是2007年给我们的新年礼物吗?北京时间2006年12月26日20时26分和34分,在南海海域发生7.2、6.7级地震。受强  (本文共1页) 阅读全文>>

电子科技大学
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基于静息态功能磁共振成像的中风后失语症脑连接研究

脑卒中后失语症(PSA)指由于脑卒中导致语音处理以及语义和执行认知过程异常引起的一系列语言障碍。这些语言行为缺陷源于病灶部位局部脑区的破坏以及语言网络中相互连接的远程区域的功能障碍。静息态功能相磁共振(rs-fMRI)是了解脑卒中后失语症网络病理学的一种新兴方法。先前的神经影像学研究表明,脑卒中引起的结构损伤会导致网络连通性的中断,从而导致语言功能的丧失。本文着重从静态和动态两个方面,使用基于网络的分析方法如功能连接密度、动态低频振动幅度和动态功能连接,来描述脑卒中后失语症的不同网络特征(如整合或分离)及特征间的相互关系。本文主要包括以下两个方面:1、该研究使用功能连接密度方法来探究PSA脑功能网络关键节点的异常。首先,横向比较PSA患者和健康对照组的功能连接密度(FCD)差异。然后,探究PSA被试异常功能连接密度的脑区与言语分数的相关性。PSA患者在病灶同侧(左半球)额-颞叶及基底神经节表现出FCD下降,而在病灶对侧(右半球)...  (本文共61页) 本文目录 | 阅读全文>>

北京中医药大学
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基于双流模型网络的失语症“益髓醒神”针刺干预机制研究

背景:卒中后失语症(PSA)现有治疗措施的疗效尚不理想。本团队提出的“益髓醒神”针刺疗法已在长期临床实践与研究中证实了对PSA的疗效。然而,“益髓醒神”针刺对PSA的干预机制仍然不明确,限制了其在国际上的推广。近年,研究PSA机制的语言模型逐步完善,其中最热门的模型之一为双流模型。本研究以双流模型为切入点,探索PSA语言功能损伤机制与“益髓醒神”针刺对PSA的干预机制。方法:纳入母语为汉语的PSA患者31例,并匹配26名年龄、性别、教育程度、利手与治疗组匹配的健康受试者(HC)。采用“益髓醒神”针刺方案治疗PSA患者,在入组时和治疗一月后扫描静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)和高分辨率结构像(3D-T1),同时使用西方失语症成套测验(WAB)和波士顿诊断性失语症检查(BDAE)分级评价PSA患者的语言功能。首先,对3D-T1数据进行基于脑区水平的病灶-症状映射(RLSM)分析,验证现有的双流模型网络脑区分布在汉语PSA患者中...  (本文共96页) 本文目录 | 阅读全文>>

电子科技大学
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失语症多模态影像特征研究

失语症是指获得性语言障碍,因大脑皮层(优势半球)的语言中枢损伤所引起的语言理解和表达能力受损。其中由优势半球脑卒中所引起的失语症,也称脑卒中后失语症,最为常见。众多结构、功能神经影像技术已经广泛用以探究其失语患者的语言损害、恢复及其神经生理机制。但脑卒中后失语症患者脑部功能和结构变化仍不明确,需要融合多模态脑影像方法进行深入的探究。本文融合多模态的静息态功能磁共振成像、三维T1结构成像和弥散张量成像,探测失语患者脑功能和结构异常变化的影像特征,为临床诊断和评估提供客观的神经影像学依据。主要内容如下:(1)针对脑卒中失语症患者静息态脑功能活动局部一致性改变的问题,通过计算17名脑卒中后失语症患者和20名年龄、性别和受教育程度相匹配的健康对照的局部一致性来研究大脑局部区域同步性变化,检测了异常局部一致性值和脑卒中失语症患者的失语症严重程度的相关性。结果发现:与正常对照组相比,脑卒中失语症患者的右侧舌回、左侧距状沟、楔叶、额上回以及额...  (本文共107页) 本文目录 | 阅读全文>>

电子科技大学
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失语症的灰质形态学及脑网络研究

失语症是指因大脑病变而发生的语言障碍,是对理解和形成语言符号能力受损,对语言成分解码和编码能力受损。在以往的研究中,主要采用神经心理学的手段去研究失语症的病理特征,而用新兴的磁共振成像技术研究失语症的较少。本论文主要将基于体素的形态学分析技术应用于以命名型失语为代表的失语症中,同时对大脑磁共振脑功能有效连接方法——条件Granger因果进行创新,应用于分析命名型失语症的静息态有效连接网络。主要内容为:1,研究了基于体素的形态学分析技术在命名型失语症中结构磁共振成像的应用,发现命名型失语症灰质形态学上存在异常,左侧扣带中回,双侧眶额皮质下回,左侧腹内侧眶额皮质,右侧腹内内额上回,双侧海马,左侧脑岛,左侧纹状体,右侧颞下回灰质体积降低,灰质形态上,不存在体积升高的区域。脑岛萎缩的程度与命名能力的强弱呈正相关关系,脑岛对命名型失语的形成可能有重要影响。2,研究了PCA的方法和频域上矩阵分离的条件Granger因果相融合的方法,利用PC...  (本文共60页) 本文目录 | 阅读全文>>

重庆大学
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基于语音识别技术的失语症辅助诊断及康复治疗系统的研究

失语症患者的康复治疗问题越来越引起人们的关注。传统的失语症诊断及康复治疗都需要治疗师的参与,特别是在言语方面的诊断及训练更需要治疗师的主观判断,致使评估结果缺乏客观的定量和定性指标。随着计算机科学技术的发展,特别是语音识别技术的日趋成熟,设计一套智能化、小型化、可灵活扩展的失语症辅助诊断和康复治疗为一体的系统软件是失语症康复治疗研究的一个重要方向。本课题主要论述了失语症辅助诊断及康复治疗系统的分析、设计及建立。重点论述基于语音识别技术和人工神经网络的失语症语音评估系统的实现。通过对系统需求的分析,设计出合理的数据库。对目前流行软件开发语言的分析,确定系统的开发方式。最后,通过图片及表格的方式来显示系统建立的情况。本课题主要的研究工作包括:关于语音信号的端点检测及声韵母的切分算法、基于隐马尔可夫模型(HMM)和BP神经网络的失语症语音评估系统的研究、语音信号信息量和流利性的评估及人工智能调度功能的设计思想。在这些研究的基础上,最后...  (本文共85页) 本文目录 | 阅读全文>>