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计算智能

计算智能(CI,Computational Intelligence)是受到大自然智慧和人类智慧的启发而设计出的一类算法的统称。典型的计算智能算法有神经计算中的人工神经网络算法,模糊计算中的模糊逻辑,进化计算中的遗传算法、蚁群优  (本文共1页) 阅读全文>>

《中国投资》2013年S2期
中国投资

计算智能与金融工程关系的研究

众所周知,现代这个社会不仅仅是一个以全球经济一体化为世界经济发展潮流趋势的社会,而且还是一个以知识经济和网络经济为主要经济发展特征的高科技社会。在这样的社会环境背景之下,各种高科技技术,比如电脑技术、网络通讯技术以及信息化管理技术等等都被广泛地应在社会的多个发展领域之中。将计算...  (本文共1页) 阅读全文>>

湖南大学
湖南大学

免疫计算智能及其在系统优化中的研究与应用

生物免疫系统是一个高度进化的系统,它具有高度自适应、分布性、自组织等特性,蕴含着丰富的信息处理机理。人工免疫系统正是借鉴生物免疫系统信息处理机制的而发展起来的智能信息处理技术。由于人工免疫系统具备模式识别、学习和记忆的能力,因此它成为了一种科学及工程领域中信息处理的工具,由此也开辟了计算智能研究的新领域。充分挖掘和借鉴其资源,不断完善并开发新的计算模型和方法,并展开其理论及应用研究,已成为免疫计算智能的重要研究内容。在这种背景下,本文致力于研究基于生物免疫原理的免疫智能优化方法,以免疫计算智能的基本原理为线索,对其研究状况加以系统性的论述,从理论、算法构建及工程应用等方面对免疫计算智能进行分析。针对最优化、机器学习及复杂系统智能控制等优化问题,提出一系列计算智能新方法,并展开理论及应用探讨。仿真实验及应用表明已获算法是可行的且有效的,从不同侧面反映了免疫系统的特定动力学行为,丰富和发展了人工免疫系统的内涵。论文主要研究内容及成果...  (本文共138页) 本文目录 | 阅读全文>>

浙江大学
浙江大学

计算智能及其工程应用

计算智能是一种仿生计算方法,它从生物底层对智能行为进行模拟和研究,拓展了传统的计算模式,为复杂问题的求解提供了新的解决办法。为了提高计算智能的应用效率,本文分析了二进制遗传算法中早熟收敛的成因,指出了传统的变异算子在防止早熟收敛方面的不足,提出了一种能有效预防早熟现象的二元变异算子,并在此基础上提出了一种便于用常规逻辑门电路实现的遗传算法。鉴于参数选择对于遗传算法求解效率的影响,本文利用Holland的模式定理分析了遗传算法参数对其性能的影响,为遗传算法的参数选择提供了一个理论依据。在并行遗传算法的研究方面,受人类婚配模式的启发,本文提出了一个基于联姻策略的并行遗传算法。实验表明,该算法具有极高的搜索效率。学习算法一直是人工神经网络应用中的一个瓶颈,本文分析了多层前馈神经网络学习算法在学习率自调整中存在的问题,提出了一种学习率的自适应方案。实验测试表明,应用该方案能普遍提高算法的收敛速度。在计算智能的工程应用方面,本文提出了Fo...  (本文共123页) 本文目录 | 阅读全文>>

大连理工大学
大连理工大学

水文水资源系统计算智能评价与预测方法研究

水文水资源系统是一个具有社会性、自然性、开放性和动态多变性的复杂巨系统。系统受到极其复杂的众多确定性因素影响,同时,它又包含大量难以确知和难以精确量化的自然和社会因素的不确定性,这些不确定性信息既有随机性的,也有模糊性的。因此水文水资源系统问题常常表现出高维、多峰、非线性、不连续、带噪声等复杂特征。传统的研究方法需要进一步发展,尤其是对不确定性方面的研究。计算智能包括模糊集理论(Fuzzy Sets Theory,FST)、人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)、遗传算法(Genetic Algorithms,GAs)等技术的发展为解决上述复杂问题提供了新的途径和可能性。本文展开计算智能某些领域在水文水资源系统评价、预测中的应用研究。具体研究内容和研究成果概括如下:在针对像水利工程后评价这种既要考虑定量指标(经济、技术等)也要考虑许多难以量化的定性指标(社会影响、环境影响等)的多指标半结构性...  (本文共120页) 本文目录 | 阅读全文>>

浙江理工大学
浙江理工大学

基于计算智能技术的精益物流信息化平台的研究与实现

随着物流信息化的快速发展,建立一个对物流业务智能控制和综合管理的平台显得尤为重要。本文基于物流信息化的研究现状及相关技术理论,运用计算智能技术实现物流关键点的分析控制,并提出了一种基于精益物流评价体系的现代化企业物流绩效评价方案。通过对物流运输、分析预测和综合评价的改进和整合,设计和建立了精益物流信息化平台,实现了物流业务的全面监控、精细化分析与综合性评价的目标。本文主要研究内容包括以下几点:(1)针对物流信息化平台的车辆网上配货及路径规划的业务,提出了两种基于Memetic算法的车辆配货模型和路径规划模型,解决了企业物流运输的车辆配货效率低和路径规划难以应用于信息化平台的问题。(2)根据物流运输过程,运用改进拓扑结构的SOM神经网络建立了物流运输动态分析机制,提出一种基于SOM神经网络的物流综合分析模型,对物流运输进行不同角度的分析与研究,有效地对物流运输过程进行监控和预警,提高了第三方运输单位的运输效率。(3)为了提高物流的...  (本文共70页) 本文目录 | 阅读全文>>