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分区IFS图像压缩编码

本文提出了一种基于“区”的IFS图像压缩编码算法,简述了其原理及  (本文共7页) 阅读全文>>

中国海洋大学
中国海洋大学

基于分形邻距和四叉树编码的目标图像识别方法

分形理论在图像处理方面已经获得了一系列成功的应用,特别是分形压缩编码。现在人们已经开始将分形理论用于目标识别。由于分形压缩编码中已经携带了图像的特征,因而可以利用它进行目标图像识别。本文引入了分形邻距的概念,利用分形邻距来对图像进行分割和判别,并提出了具体的识别方法和步骤。分形邻距是针对进行了分形编码的图像而定义的一种图像间相似度的测距方式,它具有编码的吸引子唯一不变性的特点,因而对旋转、缩放、平移以及光照都有不变性,这样可以很好实现正确识别。分形压缩编码的质量直接影响到识别的效果,本文利用四叉树的方法进行分形编码,并针对目标图像进行参数调节,以提高了编码的准确性。这些参数包括有最小最大深度、Domain集类型、比例系数、偏移系数、匹配域类型;在解码过程中,有迭代次数、比例系数、偏移系数,针对要编码的图像,调节以上参数,得到一组最佳参数,这样,利用最佳参数可以达到最好的编码质量,从而提高识别的效果。最后以ORL人脸库为例,证明了...  (本文共60页) 本文目录 | 阅读全文>>

重庆大学
重庆大学

改进的分形图像压缩算法

分形图像压缩图像编码方法是一种很新颖的图像编码方法,很多文献显示,分形对自然科学和社会科学的各个领域产生了巨大的影响,不仅具有深刻的理论意义,而且还具有很大的使用价值。最近十几年,由于对图像压缩的需求在不断加大,图像压缩编码的研究很是活跃,分形图像编码技术以新颖的思想冲破了传统编码方法的理论框架,以的高压缩比、解码时间短、与分辨率无关的解码特性,以及良好的重建图像质量,为图像编码开辟了一条新的途径,成为当今图像压缩领域中最新的方法之一。由于分形以及基于分形理论的图像压缩编码技术处于发展的过程中,其理论与技术有待完善。分形图像压缩编码方法要迈向实用化,还有许多问题需要进行深入研究并加以解决。本文对基于分形理论及迭代函数系统(IFS)的分形图像压缩方法进行分析、讨论,主要工作如下:(1)介绍了图像压缩的必要性和目前一些主要的压缩方法(2)介绍了分形图像压缩的所需要的数学基础与具体原理(3)介绍了Jaquin的编码方法,即基本分形编码...  (本文共57页) 本文目录 | 阅读全文>>

《电视字幕(特技与动画)》1997年04期
电视字幕(特技与动画)

数字图像压缩编码

什么是数字图像压缩编码?为什么要压缩...  (本文共4页) 阅读全文>>

《零陵学院学报》2004年11期
零陵学院学报

小波变换在图像压缩编码中的应用

对图像压缩编码技术进行综述性介绍,...  (本文共2页) 阅读全文>>

《自动化博览》1995年06期
自动化博览

图像压缩编码

诱人的对世纪,是一个数字化的新世纪,也是纳米技术的新世纪。数字化高音质的DAB广播、全数字化的HDTV高清晰度彩电...  (本文共2页) 阅读全文>>

哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学

面向任务的深度学习图像压缩编码技术

图像压缩是数据压缩技术在数字图像处理上的应用,目的是减少图像数据中的冗余信息,从而用更加高效的格式存储和传输数据。近年来,随着深度学习的迅猛发展,基于深度学习图像压缩方法取得了较大突破,在图像重建质量上已经超越传统方法。与此同时,深度学习在分类、分割、检测等图像理解任务上的出色表现,使其被广泛应用在无人驾驶、安防监控、社交媒体等场景。在此类场景下,经过压缩编码的图像,已不再局限于提供给人类观看,很多情况下是通过计算机视觉方法自动执行图像理解任务。这需要在图像压缩编码框架优化过程中,考虑如何在满足观看需求的同时,提升解码图像在理解任务上的性能表现。本文针对上述需求,提出面向任务的深度学习图像压缩编码框架。论文的主要创新如下:(1)设计改进深度学习图像压缩编码框架的网络结构和训练方法。使用残差密集卷积模块为基本特征提取模块,通过设计紧凑表示网络和多尺度重建网络,改进网络优化方法,实现兼容传统编码器且支持端对端训练的深度学习图像压缩框...  (本文共58页) 本文目录 | 阅读全文>>