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基于神经网络的影像匹配概率松弛算法

提出了一种映射方法,使得Hopfield神经网络能够用于实现松弛算法。其  (本文共5页) 阅读全文>>

武汉大学
武汉大学

粗略地形引导下影像匹配与地表重建的半全局优化方法

自从实施国家重大专项“高分辨率对地观测系统”以来,我国在遥感科学领域取得了一系列举世瞩目的成就。然而,在相当长的一段时间内我们是以发射传感器获取遥感数据为目的而往往忽视需求分析和应用研究,从而导致与遥感数据获取能力形成鲜明对比的是遥感信息处理能力十分低下。所以,如何实现对海量高分辨率遥感数据进行精确处理并从中智能化地挖掘空间信息,成为真正实现对地观测系统的经济社会价值的关键问题。在此背景下,国家重点基础研究发展计划(973)项目和国家自然科学基金资助了很多旨在从高分辨率遥感数据中自动提取三维几何信息的课题,包括973子课题“高分辨率遥感影像的自然地表与人工地物三维重建”、自然科学基金课题“数字摄影测量与遥感”和“基于单立体模型的多视影像密集匹配理论与方法”等。本论文依托以上三项课题展开研究,主要目的是研究从高分辨率光学遥感影像中自动提取三维地表模型的理论和方法。本文具体的研究工作包括以下四个方面:(1)研究了半全局优化方法。很多...  (本文共138页) 本文目录 | 阅读全文>>

武汉大学
武汉大学

基于图论的影像匹配方法研究

对影像的理解是摄影测量与遥感的重要研究内容之一,影像匹配是影像理解的前提和重要组成部分。目前,影像匹配得到了较为深入的研究,一些影像匹配的算法(如SIFT、SURF等)已经成功的应用到一些商业软件中。然而,随着大数据应用的需求增多,越来越多的遥感影像数据被应用到大数据挖掘之中,而多源影像匹配给传统影像匹配方法带来了挑战。再者,摄影测量和遥感的观测对象也由人口密集的居民区转向无人区(如荒漠,戈壁,森林等)。由于该类影像纹理的特殊性,也给影像匹配带来了一定的困难。同时,影像误匹配的检测一直是影像匹配过程中的重要一环,虽然有诸多粗差检测算法可以探测到大多数的误匹配点,然而对于特殊纹理影像和多源遥感影像匹配而言,匹配粗差又表现出新特点(匹配粗差数量多,比例高),传统方法往往不能奏效。虽然影像匹配算法的研究和应用卓有成效,然而很少有人从摄影测量与遥感影像应用的角度出发来评价匹配质量。本文围绕以上问题,提出一种基于图论的影像匹配方法,旨在解...  (本文共125页) 本文目录 | 阅读全文>>

中国矿业大学
中国矿业大学

倾斜立体影像匹配若干问题研究

倾斜摄影技术是国际测绘领域近年发展起来的一项高新技术。航空倾斜摄影系统颠覆了以往只能从垂直角度拍摄的局限,通过在同一飞行平台上搭载多台传感器,同时从垂直和倾斜角度采集影像,将用户引入了符合人眼视觉的真实直观世界,已成为当前获取空间信息的有效方式之一,在三维(Three-Dimensional,3D)城市建设等领域有着独特的优势。由于在获取影像过程中传感器视角发生显著变化,导致影像间存在较大的几何和辐射畸变、同名区域遮挡等问题,加大了计算机自动确定同名特征的难度,直接导致了倾斜影像空三解算及地物空间信息提取相对传统航测影像更为困难。因此研究倾斜立体影像的可靠自动匹配算法对推动倾斜航空摄影测量快速发展具有重要的理论和实用价值。本文以影像局部特征提取为出发点,研究了基于局部特征的复杂畸变立体影像匹配、倾斜立体影像多元特征融合匹配及倾斜影像直线特征匹配问题,主要工作及成果如下:(1)分析了Harris、最大稳定极值区域(Maximall...  (本文共138页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安科技大学
西安科技大学

基于低空无人机影像特征的匹配策略研究

低空无人机及计算机视觉技术的迅速发展,给传统的航空摄影测量带来了巨大的改变,无人机凭借着机动性强、低空飞行、可靠性好、安全性高、成本低等一系列优点,使得在短时间内迅速获取测区的影像数据成为可能,而这些是传统航空摄影测量平台所无法具备的。低空无人机摄影测量目前已经在相关行业的各个领域得到了广泛应用,但低空无人机影像有着自身的特点,其低飞以及像幅范围小,使得单幅影像的覆盖地物少且易受到外在因素影响等问题。这些问题导致传统的影像匹配方法,在低空无人机影像数据的匹配应用中,存在一定的局限性。因此,本文主要对特征匹配方法进行了改进,使得在影像匹配中兼顾时效性和鲁棒性,同时对适用于不同区域影像数据的匹配策略展开研究。1、在目前已有的影像匹配方法中,选取三种常用的特征匹配方法对比分析,并进行了低空无人机影像数据的试验探讨。结果表明,现有传统的匹配方法难以较好的兼顾低空无人机影像匹配的鲁棒性与实时性。2、针对现有特征描述符的局限性,在SURF特...  (本文共67页) 本文目录 | 阅读全文>>

山东科技大学
山东科技大学

机载InSAR辅助SAR影像匹配研究

SAR立体测图能够提取精度较高的地表三维信息,与稀少控制点区域网平差相结合,成为目前一种较为稳健的SAR测图方法。机载SAR由于其获取干涉和非干涉数据方式简便,获取时间、空间具有可控性,在实际测图中也得到了广泛应用。但稀少控制点区域网平差所需的同名连接点基本是靠人工选取,测图效率较低,机载SAR影像间几何畸变严重,灰度差异大,导致机载SAR影像间匹配精度较低。如何实现自动化、高精度匹配成为机载SAR立体测图实际应用的技术难点。本文针对以上所述匹配难题,充分发掘、利用SAR影像的辅助数据,主要包括InSAR数据和POS数据,提出了 InSAR辅助机载SAR影像匹配方法。本文主要研究内容包括:1.InSAR高程和SAR影像地理编码:传统影像的地理编码依赖于带有高精度地理坐标信息的高程数据,原始InSAR相位高程带有高程信息,但不带有地理平面坐标信息,本文利用POS数据和InSAR相位高程数据,首先对InSAR数据进行了地理编码,获取...  (本文共80页) 本文目录 | 阅读全文>>