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灰色函数

在信息函数的基础上 ,提出了灰色函数的概念 ,定  (本文共2页) 阅读全文>>

南京航空航天大学
南京航空航天大学

灰色投入产出分析及直接消耗系数可拓调整研究

灰色系统理论和可拓学都是由我国学者创立的学科。灰色系统理论研究“部分信息已知、部分信息未知”的不确定性系统,把具有贫信息特征的事物作为研究对象,利用部分已知信息去发现和认识事物的发展规律。可拓学是采用形式化模型研究事物拓展的可能性和开拓创新的规律与方法,并用于解决矛盾问题的科学。矛盾是事物发展的动力。可拓学从定性和定量相结合的角度研究事物的变化,帮助人们处理矛盾问题。投入产出分析反映经济系统各部分之间的投入与产出的数量依存关系,并广泛应用于经济分析、政策模拟、经济预测、计划制定和经济控制等的数量分析方法。投入产出分析的价值和意义在很大程度取决于直接消耗系数的准确性。根据经济系统的贫信息特征,以及直接消耗系数的假设条件与要求正确反映现实经济系统之间的矛盾,提出灰色投入产出分析基础和直接消耗系数的可拓调整方法。本文的主要创新点概括为以下几个方面:(1)详细阐述了灰数的概念和内涵,提出灰矩阵理论基础和灰色函数的基本概念体系,构建灰色数...  (本文共137页) 本文目录 | 阅读全文>>

《烟台大学学报(自然科学与工程版)》2000年01期
烟台大学学报(自然科学与工程版)

灰色函数的连续性质

给出了灰数的四则运算及灰函数的定义,并给出的灰函数的白化方法.白化函数是实函数,实函数的分析性质如连续性、可微性是非...  (本文共3页) 阅读全文>>

太原理工大学
太原理工大学

基于差值灰色径向基函数神经网络的瓦斯涌出量预测

瓦斯爆炸、煤与瓦斯突出和瓦斯窒息是困扰我国煤矿企业安全生产的重大灾害事故,瓦斯浓度超限则是导致瓦斯灾难事故发生的直接原因,因此,煤矿瓦斯的预测精度的高低对煤矿企业的安全起着至关重要的作用。众所周知,瓦斯涌出量受地质条件、煤层赋存状态、煤和围岩瓦斯含量、开采规模、开采工艺、矿井结构等众多复杂因素的影响,并且这些因素之间呈现高度的非线性,而近年来迅速发展起来的神经网络具有较高的非线性映射和并行处理能力,特别像BP神经网络,径向基函数神经网络等等,这些方法无疑都非常适合瓦斯涌出量的建模。但是,神经网络样本数据的随机性对神经网络的精度有着直接的影响。由于噪声的存在,瓦斯涌出量的历史数据一般呈现离乱的状态,这正好符合灰色理论,可以用来解决神经网络样本数据随机性的问题。同时又考虑到径向基函数神经网络比BP神经网络在瓦斯涌出量预测上有优势以及径向基函数神经网络训练简洁,收敛速度快,能无限逼近任意形式的函数的特点,所以将灰色理论和径向基函数神经...  (本文共68页) 本文目录 | 阅读全文>>

《计算机应用与软件》2008年12期
计算机应用与软件

基于组合函数法的灰色模型预测研究及应用

结合运用组合函数法,尤其是对数函数和幂函数在进行原始数据列转换后能提高数据列的光滑度和预测精度...  (本文共2页) 阅读全文>>

《华北水利水电学院学报》2010年03期
华北水利水电学院学报

灰色系统教学中白化权函数的构造方法分析

白化权函数的确定是灰色聚类评估过程中由定性分析到定量建模的关键环节.由于缺乏系统论述白化权函数的现有文献,...  (本文共3页) 阅读全文>>