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原始数据图数据自动标注方法

原始数据图是化探工作中重要的基础性图件,其数字化制图是一项费时费力的工作。利用M  (本文共4页) 阅读全文>>

《电子技术与软件工程》2017年04期
电子技术与软件工程

基于稀疏编码的图像自动标注

对于图像的自动标注,探索合适的方法能提高系统标注结果在语义范畴的正确性。该文探讨了基于稀疏编码的图像自动标注。结合近邻及统计的思想,以co...  (本文共2页) 阅读全文>>

大连理工大学
大连理工大学

基于CBR的轴类零件图样尺寸自动标注技术的研究

零件图的尺寸标注工作是一项耗时费力的工作,但它却是零件设计生产过程中的重要工作内容之一,本文将基于案例推理(Case-based reasoning,CBR)技术应用到AutoCAD的标注过程中,通过应用以往的标注经验实现零件图尺寸的自动标注功能。论文的主要工作有:采用C#语言,结合CBR技术和AutoCAD软件二次开发技术,设计出基于CBR的轴类零件图样尺寸自动标注系统雏形。根据系统的需求分析,将系统的总体实现分为实例库的建立模块、实例图检索模块和实例推理标注模块三部分。首先,建立实例图形文件库,应用面向对象编程技术实现图元重定义编码,并将实例图形的知识表达设计成为重定义后的图元对象和标注对象的映射集合;在检索实例阶段,又将实例图形分解为独立图元和简单图形的组合,给出图形相似度计算方法,来从实例库中检索到和目标图形相似的实例图形;将检索到的相似实例图形看作是图元对象和标注对象映射的集合,将目标图形也看作为图元对象的集合,通过相...  (本文共66页) 本文目录 | 阅读全文>>

南京邮电大学
南京邮电大学

基于生成对抗网络的音乐标签自动标注

随着信息化和数字化时代的到来,互联网中涌现出了海量的音乐资源。音乐标签作为一种音乐的结构化信息组织方式,也随之受到越来越多的研究和关注。音乐标注作为一种丰富音乐信息的方式,它可以通过生成标签来描述音乐的语义内容,并且能够有效地组织音乐资源,实现快速检索、高效管理以及个性化推荐等功能。目前,人工标注和社会化标注仍旧是工业界常用的音乐标注方法,而这些方法不仅面临成本问题且标注结果的质量参差不齐。因此,提高音乐自动标注系统的性能是当下急需解决的问题。在此背景下,本文提出了基于生成对抗网络的音乐标签自动标注。本文针对音乐的音频特征,对常用的Mel频率倒谱系数进行了改进,为了更好地模拟人耳特性,引入了伽马啁啾滤波倒谱系数(Gamma-chirp Filter Cepstral Coefficient,GCFCC)。为了获得音乐标签的主题类别,采用了LDA主题模型对音乐标签进行聚类。为了实现更好的音乐标签自动标注效果,本文采用了生成对抗网络...  (本文共56页) 本文目录 | 阅读全文>>

南京大学
南京大学

基于内容的音乐自动标注方法研究

随着互联网技术和各类多媒体应用的快速发展,数字音乐的数量已经达到了前所未有的规模并在持续增长。作为高效利用大规模音乐数据的一种有效手段,音乐自动标注技术基于音乐数据的内容自动为音乐附加描述性的文本标签,对音乐的检索、分类、推荐等相关方面的研究与应用具有重要的意义。音乐自动标注技术生成的标注标签往往刻画了音乐的情感状态、演奏乐器、风格流派等多方面的属性,为一首音乐提供了高层的语义描述。然而,由于音乐的低层音频表示与标签反映的高层语义信息之间存在很大差距,设计和实现有效的音乐自动标注方法需要解决诸多难点,例如特征表示、特征-标签映射、标签-标签关联等方面的建模,因而得到了许多研究人员的关注,并且已提出了一系列有效的算法。本文对音乐自动标注的有效模型与算法进行了深入的研究,在其基础上提出了两种有效的音乐自动标注方法。由于一首音乐的多数标签对应于音乐的局部片段而不是整首音乐,本文提出了一种基于音乐片段的条件随机场(Conditional...  (本文共81页) 本文目录 | 阅读全文>>

北京邮电大学
北京邮电大学

基于深度学习的音乐自动标注方法研究

伴随着当代信息科学技术的快速发展,多媒体资源飞速增长。音乐作为多媒体资源的重要形式之一,有着广泛的受众和高需求量的市场。为了使音乐检索和音乐推荐的服务质量与日益增长的用户需求相匹配,对音乐内容的深度挖掘与精准定位便显得尤为重要。音乐标签,作为音乐片段所具备属性的抽象化总结,对其实现自动标注不仅可以节约大量的人力与时间,还有助于音乐标签的标准化和统一化,因此在音乐检索和音乐推荐中具有重要的地位。本文旨在研究基于深度学习的音乐自动标注方法,开展的主要工作如下:首先,对音乐自动标注任务进行分析,对常见的音乐自动标注方法进行研究。深入研究MagnaTagATune数据集,对音乐标签进行多维度的分析,根据音乐自动标注任务的需求和数据本身的特性,进行标签分类和标签融合,从原始音频中提取出梅尔频谱图作为音乐自动标注方法的输入信号。然后,提出一种新型的用于音乐自动标注的卷积循环神经网络,将卷积神经网络和循环神经网络以并行的方式结合起来,利用卷积...  (本文共78页) 本文目录 | 阅读全文>>