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基于免疫机制和遗传进化的网络组播路由优化算法

高速多媒体网络中的路由问题是有QoS约束的路由问题,满足一个或多个约束的组播路由问题是NP-完  (本文共3页) 阅读全文>>

中南大学
中南大学

基于免疫遗传算法的QoS组播路由算法

随着网络技术的迅速发展,通信网络带宽和处理能力的提高使网络能够提供更多的多媒体业务,也使得支持“点对多点”或“多点多点”的组播通信方式成为网络支持多媒体业务的必要形式。多媒体通信和分布式环境下的协同工作等应用促使了组播通信的发展。组播问题的关键在于组播路由的确定,即寻找简单、高效、健壮的组播路由算法,组播路由算法主要是用来建立一棵性能良好的组播树,并使它能够满足各种业务的服务质量(Quality of Service,QoS)需求,由于QoS组播路由带有多个QoS约束参数,而这种多约束条件下的QoS组播路由问题属于NP完全问题。这使得它与传统的路由过程不同,难以用经典的最短路径优先算法(如Bellman-Ford和Dijkstra算法)求解。对于QoS组播路由问题的研究大多都集中在采用启发式算法和遗传算法求解无约束组播路由问题和延时受限组播路由优化问题,然而由于这些算法要么具有较高的时间复杂度而不能满足实际应用的需要,要么算法早...  (本文共87页) 本文目录 | 阅读全文>>

《南华大学学报(自然科学版)》2006年01期
南华大学学报(自然科学版)

遗传进化方法在岩土工程中的应用现状与展望

介绍了遗传进化算法在岩土工程中的应用情况,并对其发展方向进行了展望.今后的遗传算法在岩土工程中应用...  (本文共5页) 阅读全文>>

《自然杂志》1983年12期
自然杂志

关于遗传进化的仿生学

提出了从遗传进化角度模拟...  (本文共5页) 阅读全文>>

军事科学院
军事科学院

广西壮族自治区PRRSV、PCV3病原学检测及IFITM抑制PRRSV复制作用的研究

猪繁殖与呼吸综合征(Porcine Reproductive and Respiratory Syndrome,PRRS)是由猪繁殖与呼吸综合征病毒(Porcine Reproductive and Respiratory Syndrome Virus,PRRSV)引起的一种高度接触性传染病。PRRSV属于动脉炎病毒科,是一种单股正链RNA病毒,基因组全长为15kb左右,可编码至少10个开放阅读框。PRRSV有两种基因型,分别为基因1型和基因2型。我国目前普遍流行的高致病性PRRSV毒株大部分属于Lineage8(JXA1、HuN4等)。Lineage1,也被称作是NADC30-like株,于2013年开始在我国境内流行,并再次引起了PRRS疫情。Lineage1和Lineage8均属于基因2型。猪2型圆环病毒(Porcine Circovirus 2,PCV2)是一种单股负链DNA病毒,属于环状病毒科,是引起猪圆环病毒相关疾病...  (本文共118页) 本文目录 | 阅读全文>>

西北民族大学
西北民族大学

小反刍兽疫病毒在遗传进化、天然免疫应答中对宿主适应性的初步研究

小反刍兽疫病毒(peste des petits ruminants virus,PPRV)是引起家畜的致命性传染病——小反刍兽疫(peste des petits ruminants,PPR)的病原体。PPRV感染能够导致小反刍动物患肺炎、糜烂致死性口炎及肠炎(腹泻)等疾病,是国家法定的Ⅰ类动物疫病,对其预防与控制方法的研究属于动物传染病预防中的研究热点。目前有关PPRV在遗传进化及对宿主天然免疫应答的适应机制研究较少,本实验研究了PPRV基因的核苷酸、二核苷酸、同义密码子及氨基酸的使用模式在遗传进化中与宿主的适应性以及PPRV在侵染293T细胞后,激活的干扰素(interferon,IFN)信号通路,为深入了解PPRV与宿主在遗传进化及天然免疫系统中的相互关系奠定了基础,为PPR的防控提供了新的思路。本实验研究结果如下:(1)以PPRV及其同科病毒牛瘟病毒(rinderpest virus,RPV)基因为研究对象,采用同义密...  (本文共61页) 本文目录 | 阅读全文>>

湖南师范大学
湖南师范大学

遗传进化的随机SVM集群在磁共振成像中的应用研究

大脑是一个精妙而神秘的器官,对大脑的探索受到了各国政府和整个学术界的重视。近年来,由于脑成像技术的快速发展,寻找脑疾病的异常功能连接和病灶是当前脑科学的一个重要研究方向。本文以支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法为基础构建基于遗传进化的随机SVM集群,并分别对自闭症和阿斯伯格综合症展开研究。本文的主要研究内容如下:(1)提出了基于遗传进化的随机SVM集群(Genetic-evolutionary Random SVM Cluster,GE-RSVMC)。首先使用SVM分类器作为基分类器,随机挑选样本与特征构建集群,然后引入遗传进化的思想,对集群进行多次进化,逐渐完成对样本的最优特征选择。由于新方法采用集群克服了单个基分类器的性能波动,同时采用遗传进化的方法对集群内部进行优化,这些措施有效地提高了集群的泛化性能。(2)采用基于遗传进化的随机SVM集群对自闭症进行研究。从ABIDE数据库中收集了10...  (本文共60页) 本文目录 | 阅读全文>>