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带重尾分布的高速网络交通过程

考虑网络交通模型包括了无穷个顾客一个服务台 ,顾客的初始到来是依泊松过程来到服  (本文共3页) 阅读全文>>

《贵州师范大学学报(自然科学版)》2014年05期
贵州师范大学学报(自然科学版)

局部重尾分布族的推广及等价性质

借助类比的思想,将重尾分布族L(γ)族、S(γ)族、S*(γ)族和局部重尾族LΔ族、SΔ族、S*...  (本文共5页) 阅读全文>>

哈尔滨理工大学
哈尔滨理工大学

重尾分布研究及应用

重尾分布广泛地遍布在许多生活、科学等高频时间序列数据的领域中,像经济、保险、词频等领域的数据分布差不多都符合重尾分布的特征。由于重尾分布的尾部会携带大量的重要信息,因此正确地描述重尾分布函数,是获得这些信息的关键所在。像金融数据中的股票数据则需要进行极值现象的分析与评估,以进一步防止极端的现象出现,这可能会导致广大股民和公司经营以及社会的经济受到不可挽回的影响。本篇论文详细地分析与比较基于极值理论的重尾分布理论及重尾估计方法,并根据它们各自的优缺点提出了新的重尾估计方法以及在新的领域进行实验与应用。Hill估计在重尾分布的尾指数估计理论中是十分重要的估计方式,但是它仍旧不可避免地存在着缺点。我们在本文中基于Hill估计并适当地提出了Hill估计的改进方法Av Hill估计方法,该方法成功地降低了Hill估计的方差,并对其利用Matlab R2014B进行仿真研究。从整体上看,Av Hill方法在重尾估计方法中要优于Hill估计方...  (本文共46页) 本文目录 | 阅读全文>>

哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学

基于极值理论的重尾分布的尾部参数估计及理论推导

随着小概率大损失事情的产生,找寻解决小概率事件的措施就变得尤为重要。若是人们能够准确地预测出极端事件发生的可能性,人们就可以在极端事件发生之前做好相应的准备工作,以减少人员和财产的损失,这就需要对极值模型的极值指数进行准确的估计。目前,GP分布多用于对极端数据分析,其极值指数的大小可以用于衡量极端事件发生的可能性。在极值指数估计之前,需要用到以往记录的数据,并不是所用的数据越多越好,这就需要选取恰当的阈值。将选取阈值的方法与模型的参数估计方法进行结合,进而计算出GP分布的极值指数。本课题主要是对GP分布的阈值选取方法和极值指数的参数估计方法进行了学习和研究。对于阈值的选取方法,本课题提出了阈值选择方法对模型的阈值进行选取和确定。本文选择了最常用的平均超出量图法。考虑到平均超出量图法并不能选择出唯一的阈值并且阈值的选取也并不精确的问题。根据广义Pareto的分布函数计算出其相应的对数似然比统计量和score统计量,再将这两种统计量...  (本文共67页) 本文目录 | 阅读全文>>

苏州大学
苏州大学

几类重尾分布族之间的关系及应用

从上个世纪60年代以来,重尾分布尤其是次指数分布就已经在随机游动,分支过程,排队论及风险理论等领域有了广泛的应用。在各种重尾分布中,Lognormal型和Weibull型分布被视为保险业中最具代表性的分布之一。本文主要讨论了几类重尾分布族之间的关系及应用。文章的第一章介绍了重尾分布的概念,分类和基本性质。在第二章,我们主要讨论了次指数分布族S中的两个最重要的子族S~*和S_△之间相互关系的若干等价条件,特别对Lognormal型和Weibull型分布及相关分布的次指数性和局部次指数性进行了讨论.在第三章,我们利用分布理论对重尾随机和的精致大偏差以及重尾随机游动随机时的最大值的尾渐近性的积分表示讲行了讨论。  (本文共32页) 本文目录 | 阅读全文>>

《数学的实践与认识》2018年07期
数学的实践与认识

关于非负重尾分布的判别准则

基于重尾分布的定义,以指数分布与Pareto分布作为比较对象,提出了判断分布轻重的充分条件,以便更好地揭...  (本文共4页) 阅读全文>>