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基于多通道时频相干的诱发电位单次提取

针对信噪比低、频带宽的诱发电位信号单次提取问题,提出了一种在时间-频率域中的多通道相干成分分离算法.本算法采用头皮电极进行多通道同步观测和记录,在各通道的观测数据中诱发电位信号具有较高的相干性,而其他干扰信号的相干性较低,因此根据其相干性将诱发电位信号与其他信号分离,实现诱  (本文共5页) 阅读全文>>

《中国组织工程研究与临床康复》2009年17期
中国组织工程研究与临床康复

基于独立分量分析提取仿真脑电诱发电位信号

事件相关诱发电位信号的稳健提取一直是脑电信号处理领域的难题。独立分量分析算法是一种盲源分离技术,主要解决独立源的二维线性混合问题。文章设计了1组峭度不同的仿真脑电信号,采用扩展信息最大的独立分量分析算法提...  (本文共3页) 阅读全文>>

南京航空航天大学
南京航空航天大学

独立分量分析在心电和外阴诱发电位信号处理中的应用

独立分量分析(ICA)是近年来由盲源分离(BSS)技术发展来的一种多维信号处理方法。它以非高斯信号为处理对象,在满足一定的条件下,能从多路观测信号中,较完整的分离出隐含其中的若干独立源信号。二十世纪八十年代起,ICA从提出基本概念、研究算法理论,到如今走向应用领域,吸引了越来越多的学者和研究团体,他们从不同的角度对ICA的基本理论、算法、应用进行了深入研究。本文在阐述ICA理论基础的同时,以心电和外阴诱发电位信号的处理为实例,研究了ICA方法在生物医学信号处理中的应用。生物医学信号的产生过程中,包含了人体其他器官组织产生的生物电信号以及各种外界因素引起的干扰信号。我们对其处理的目的是为了从复杂的背景噪声中分离出有用的原始信号,进而从中提取出具有明确生理意义的信号特征,并应用于临床医学的研究。本文所做的主要研究工作如下:1、从基本原理出发,探讨了ICA算法的目标函数和优化算法,阐述了FastICA等算法的基本原理,并对FastIC...  (本文共70页) 本文目录 | 阅读全文>>

大连理工大学
大连理工大学

诱发电位信号提取新方法的研究

诱发电位(Evoked Potentials,EP)是中枢神经系统在感受外界或内在刺激过程中所产生的生物电活动。通常情况下,EP信号淹没在很强的背景噪声中,信噪比通常在-10dB左右,甚至更低,所以噪声中诱发电位的检测技术一直是神经科学领域的重要课题。本文对提取EP信号的新方法作了简要的概述,并引出了独立分量分析(ICA)这一新兴的信号处理技术。ICA起源于上世纪九十年代,现有算法大体上可以分为两类,一类是基于非高斯性测度的算法,另一类是基于信息论的算法。本文对这两类算法中的比较有代表性的算法进行了详细的研究,并通过仿真实验将各算法应用于EP信号的提取,取得了比较满意的效果。基于信息论的ICA算法主要有三种算法:信息极大(Infomax)算法、最大似然算法和互信息最小化算法。这三种准则函数都可以表示为K-L散度的形式。而K-L散度对于可逆变换的不变性,使得这三种基本算法是等价的。本文在理论上验证了这三种基本算法的等价性。ICA的...  (本文共79页) 本文目录 | 阅读全文>>

《重庆大学学报(自然科学版)》2003年06期
重庆大学学报(自然科学版)

小波变换在视觉诱发电位信号提取中的应用

在基于视觉诱发电位脑机接口研究中 ,需要在强噪声背景下迅速准确地提取出微弱的视觉诱发电位信号。对信号进行小波分解 ,分析诱发电位信号及噪声在不同尺度上的分布特点 ,选择诱发电位信号能量...  (本文共3页) 阅读全文>>

《信息与电脑(理论版)》2015年18期
信息与电脑(理论版)

脑电诱发电位信号的几何功率和对数阶功率谱仿真研究

诱发电位信号检测与分析技术是临床医学诊断神经系统损伤及病变的重要手段。α稳定分布模型可以用来描述在诸如加速度撞击或缺氧窒息等特殊试验条件下具有显著脉冲特性的自...  (本文共3页) 阅读全文>>