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改进粒子群算法在确定含水层参数中的应用

通过分析抽水试验数据,为估计含水层参数提供新的方法。在粒子多样性方面对粒子群算法进行改进,提高了算法的收敛速度和精度。将改进的粒子群优化算法应用到含水层参数估计中,计算结果与其他方法进行对比,并对不同初始值范围下  (本文共4页) 阅读全文>>

长安大学
长安大学

混合策略粒子群算法在确定含水层参数中的应用

含水层参数是进行地下水研究的最基本的参数,含水层参数的可靠性,决定地下水模拟计算的准确性。目前,主要是利用抽水试验数据来确定含水层参数。近年来,智能优化算法被广泛用于解决此类问题。粒子群算法(Particle Swarm Optimization Algorithm,PSO)是常用的智能优化算法。针对PSO算法自身的一些问题,本文对其进行了改进,并将其用于确定直线边界完整井流模型参数。本文的主要研究工作如下:1、为了克服PSO算法自身的缺陷,提出混合策略粒子群算法(Hybrid Strategy Particle Swarm Optimization Algorithm,HS-PSO),即将紧凑度的思想融入到PSO算法中,加强算法的局部搜索,结合调度系数的控制,提高算法的精度及寻优速度,再通过替换阈值的约束,加强全局搜索。2、将HS-PSO算法用于确定直线供水边界完整井流模型,通过与相关文献中其他方法计算结果的比较,与降深观测值...  (本文共53页) 本文目录 | 阅读全文>>

《人民黄河》2016年12期
人民黄河

高寒冻土煤炭开采区含水层保护评价研究

以青海祁连山煤炭基地为例,从含水层敏感性、含水层功能和煤炭开采影响力三方面建立评价指标体系,进行高寒冻土区含水层保护评价。评价结果表明:研究区含水层亟需重点保护的区域面积较小,并且不存在某一种含水层类型普遍处于亟需保护的状态;含水层一级重点保...  (本文共6页) 阅读全文>>

《水利水电科技进展》2017年05期
水利水电科技进展

自步学习在确定含水层参数中的应用

通过分析受到误差影响的抽水试验数据进行含水层估计,为含水层参数估计提供方法支持。以机器学习领域的自步学习方法为基础,构造了基于差分进化算法优化的自步学习方法,并将其...  (本文共4页) 阅读全文>>

《四川地质学报》2017年02期
四川地质学报

五沟煤矿第四含水层q值换算及富水性

为了给五沟煤矿第四含水层下正常开采及提高回采上限提供科学的水文地质依据,根据伸直法原理,在建立参数模型和曲线模型的基础上,判别出10...  (本文共3页) 阅读全文>>

《煤矿安全》2020年10期
煤矿安全

顶板巨厚半透含水层“递进渗流”疏降规律 撤回

基于某矿第二阶段盘区开采"限高开采"防治水技术效果较差、洛河组含水层水害严重等问题,结合含水层精细探查资料提出了顶板巨厚半透含水层"递进渗流"充水模式,并通过构建数学模型、数值模拟、现场监测等方法进行了论证。通...  (本文共7页)

《环境保护》2014年05期
环境保护

跨界含水层合作管理国际经验及启示

跨界含水层资源是世界上重要的水资源,随着地区经济社会的发展,其战略重要性日益凸显。本文从国际含水层管理相...  (本文共2页) 阅读全文>>