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良性肺结节的研究现状

近年来,随着肺结节被大量检测出,逐渐成为胸外科的工作重心。手术切除的肺结节中,相当一部分  (本文共5页) 阅读全文>>

华南理工大学
华南理工大学

恶性肺结节计算机辅助诊断关键技术研究

目前,肺癌是全世界范围内发病率和死亡率最高的恶性肿瘤之一,严重威胁着人类健康和生命安全。大量的临床实践表明,早发现、早诊断、早治疗是降低肺癌死亡率和提高5年幸存率的最有效手段之一。肺癌早期主要是以肺结节形式表现出来,因此肺结节的早期诊断对肺癌早期诊治十分重要。近年来,随着计算机技术和医学影像学技术的飞速发展,恶性肺结节计算机辅助诊断(Computer-Aided Diagnosis,CAD)已经逐渐成为研究热点之一,具有很高的临床应用价值。CAD不仅可以减轻临床医生的工作负担,还可以提高对肺结节良恶性鉴别诊断的准确率,降低漏诊或误诊的风险。本文通过深入研究和分析了现有的恶性肺结节CAD的关键技术,提出了一系列的改进算法。本文主要的研究贡献如下:(1)针对磨玻璃型结节(Ground Glass Opacity,GGO)由于存在边界模糊、形状不规则、结节内灰度分布不均匀及对比度低等因素干扰而造成分割准确率低的问题,本文通过对传统的随...  (本文共138页) 本文目录 | 阅读全文>>

东北大学
东北大学

基于CT影像的肺结节良恶性分类方法研究

肺癌已经成为世界上致死率最高的常见恶性肿瘤之一,严重威胁公众的生命健康,肺癌的早期诊断是提高治愈率和降低死亡率的关键。计算机X射线断层扫描(CT)是临床上肺癌早期检查的最好的方法,但人工阅片会导致耗时多、易疲劳、误诊和漏诊率高的问题。结节是肺癌的最常见的征像,基于CT影像的肺结节计算机辅助诊断系统,可以帮助放射科医师减少阅片工作量、提高诊断准确率。本文围绕基于CT影像的肺癌计算机辅助诊断关键技术展开研究,针对肺结节数据库的构建、肺结节特征学习、肺结节良恶性分类中的一些具体问题,提出了解决方案。主要工作包括以下几点:(1)肺结节金标准数据库的构建。构建肺结节金标准数据库是训练和测试肺结节计算机辅助诊断系统的关键。本文的肺结节数据集提取自全世界最大的包含肺结节信息的胸腔图像数据库LIDC-IDRI数据库。针对每一个肺结节由四位专家标注轮廓的问题,本文采用图像融合算法STAPLE对4个肺结节轮廓进行融合,得到肺结节的精确分割。另外根据...  (本文共130页) 本文目录 | 阅读全文>>

太原理工大学
太原理工大学

基于卷积神经网络的肺结节检测及良恶性分类方法研究

肺癌是导致死亡的主要原因。医生通常借助医学影像来筛查肺结节和诊断肺结节的病变类型,受医生经验及知识水平等的限制和影响,人工阅片的方式极易产生很高的漏诊率和误诊率。目前,以深度学习为基础的计算机辅助检测系统和计算机辅助诊断系统在肺癌方面已经取得了令人激动的成果,它们的出现为患者和医生带来了福音。肺癌计算机辅助检测系统在保证高检出率的同时可以实现快速的肺结节筛查,肺癌计算机辅助诊断系统可以辅助医生诊断结节的良恶性,在减少医生工作量的同时可以提高诊断的准确性和效率。在肺癌诊断的过程中,肺结节的有效检测是良恶性诊断的基础,肺结节的良恶性诊断是实现肺癌快速治愈的必经之路。本课题深入分析和探究了现有肺结节检测和分类技术存在的不足。基于卷积神经网络技术,对肺结节检测和良恶性分类方法做了以下研究:(1)现有的肺癌计算机辅助检测系统能以较高的敏感性检测出肺结节,但是难以解决候选结节中假阳性高的问题。为了解决这一问题,本文将三维卷积神经网络应用于假...  (本文共60页) 本文目录 | 阅读全文>>

南昌大学
南昌大学

孤立性肺结节与支气管及血管关系的CT研究

目的研究孤立性肺结节(SPN)与支气管及血管的关系及病理基础,探讨其临床诊断价值,提高对SPN定性诊断的准确性。方法收集84例直径≤3cm的SPN患者(其中恶性结节56例,良性结节28例),所有病例均经手术、皮肺穿刺细胞学或临床随访证实。采用多层螺旋CT(MSCT)行层厚为8mm轴位扫描及层厚分别为0.75mm及2.0mm螺旋靶扫描,并分别采用骨算法及软组织算法重建。所得原始数据经工作站多平面重组(MPR)﹑曲面重组(CPR)﹑最大密度投影(MIP)﹑最小密度投影(MIN-IP)、表面遮盖显示(SSD)等方法进行后处理,重点显示SPN中相关的支气管及血管关系及其类型。并与手术病理组织学进行对照研究。结果(1)MSCT行层厚分别为0.75mm及2.0mm的螺旋靶扫描结合各种工作站图像后处理方法,很好地显示了SPN与相关支气管及血管的关系及结构特征。(2)84例SPN中与支气管有关系的80例(95.2%),其中恶性结节54例(64....  (本文共38页) 本文目录 | 阅读全文>>

西南医科大学
西南医科大学

AI“啄医生”对肺结节良恶性鉴别的价值研究

目的:将AI“啄医生”对肺结节良恶性的分析结果与中级放射科医生利用飞利浦肺结节CAD软件+人工分析的诊断结果进行比较,评价两者对肺结节良恶性鉴别的诊断效能,同时总结分析恶性肺结节的CT影像学特征。方法:搜集205例共计210个具有病理结果的肺结节:1、分析患者的年龄、性别、部位分布与肺结节良恶性的关系;2、按肺结节的病理类型(良性、浸润前病变、浸润性腺癌)、结节类型(实性结节,纯磨玻璃结节,混合性磨玻璃结节)及大小(d≦1cm,1cm﹤d≦2cm,2cm﹤d≦3cm)进行分组,分析两种方式诊断肺结节良恶性的准确率、敏感性、特异性、阳性预测值及阴性预测值,评价AI“啄医生”与飞利浦肺结节CAD软件+人工分析(人工诊断)对肺结节良恶性的诊断效能;3、将210例肺结节按病理类型分为良性组、浸润前病变组(非腺瘤样增生及原位腺癌)、浸润性腺癌组三组,分析记录其影像学特征:结节类型、大小(长短径)、体积、密度、钙化有无、瘤-肺边界、分叶征、...  (本文共61页) 本文目录 | 阅读全文>>