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一种基于单元筛选的CFAR检测方法

提出了一种基于对参考单元进行比较筛选的雷达恒虚警检测方法 ,并对其在不同背景条件下的检测性能进行了分  (本文共5页) 阅读全文>>

西北工业大学
西北工业大学

复杂环境下雷达CFAR检测与分布式雷达CFAR检测研究

经过30余年的发展,雷达恒虚警(CFAR)检测已逐渐成为现代雷达的一项标准技术,已形成了一整套相对完整的理论、概念和方法,并在各种用途、各种类型的雷达中获得了广泛应用。但是,做为一种信号检测技术,雷达CFAR检测无论在理论上还是在应用上都还远没有达到成熟,尤其是针对各种实际检测环境,如干扰环境、非高斯杂波环境等的CFAR检测问题,还存在许多理论与技术问题有待深入研究。另外,近年来随着分布式布站雷达所受到的广泛重视,分布式CFAR检测成为雷达信号处理技术的一个新热点。尽管目前雷达分布式CFAR检测的大部分基础理论问题,如系统结构、数据融合假设检验、性能测度、融合规则等已基本解决,许多单传感器CFAR检测理论和技术也可以移植到分布式系统,但由于分布式检测环境的特殊性,尤其是当面对复杂多变的实际应用环境时,雷达分布式CFAR检测仍有许多课题有待进一步的研究和探索。本文的主要宗旨是在前人研究成果的基础上,面向实际应用的需求,研究在各种接...  (本文共129页) 本文目录 | 阅读全文>>

《现代雷达》2020年08期
现代雷达

一种基于改进卷积核的快速二维CFAR算法

传统恒虚警(CFAR)检测算法采用滑窗结构进行动目标检测,但在实际应用中,该结构的冗余操作会占据大量有限的雷达硬件资源。为解决上述问题,文中提出一种新的改进二维CFAR检测算法。该算法使用快速卷积结构取代传...  (本文共6页) 阅读全文>>

《电子技术与软件工程》2017年13期
电子技术与软件工程

积分图CFAR应用研究

本文对积分图在常规雷达检测中的应用进行了研究,对比分析...  (本文共2页) 阅读全文>>

《Journal of Systems Engineering and Electronics》2014年04期
Journal of Systems Engineering and Electronics

Switching variability index based multiple strategy CFAR detector

A switching variability index(SVI) constant false alarm rate(CFAR) detector is proposed for improving the detection performance of VI-CFAR detectors in multiple targets backgrounds. When the presence of non-homogeneity in CFAR reference windows is indicated by a VI-CFAR detector, a switchingCFAR detector is introduced to optimize the...  (本文共8页) 阅读全文>>

《Journal of Electronics(China)》1995年01期
Journal of Electronics(China)

PERFORMANCE OF TWO GENERALIZED ORDER STATISTICS CFAR DETECTORS WITH AUTOMATIC CENSORING TECHNIQUE IN MULTIPLE TARGET SITUATIONS

This paper presents two generalized modified OS-CFAR detectors and an automatic censoring technique. For these two new OS-CFAR detectors, analytic expressions of the false alarm rate, ...  (本文共10页) 阅读全文>>

西安电子科技大学
西安电子科技大学

基于杂波分类识别的自适应IOSGO-CFAR算法研究及实现

恒虚警处理是雷达信号处理过程中最关键的技术之一,其目的是保证在目标检测过程中保持稳定的虚警率。一般的恒虚警处理是以杂波分布特性为先决条件,不同的杂波分布对应不同的恒虚警处理算法。并且一种恒虚警算法即使在同一杂波分布下也很难在不同环境中同时具有良好的检测性能。因此,研究杂波的分类识别与自适应不同环境的恒虚警算法具有理论意义和应用价值。通常瑞利杂波、对数正态杂波、威布尔杂波以及K分布杂波是雷达系统处理和检测的固有环境。本文对上述四种杂波进行仿真建模,研究了一种基于卷积神经网络的雷达杂波分类识别方法,利用卷积神经网络对杂波数据进行隐式特征提取,提高了特征提取的效率。针对杂波参数固定和变化两种情况,其识别准确率分别达到了100%和98.29%,识别结果准确稳定。在恒虚警处理过程中,一个非常重要的工作是根据给定的虚警概率确定其标称化因子。但大多数情况下,虚警概率关于标称化因子的表达式能够得到,而标称化因子关于虚警概率的表达式一般很难甚至是...  (本文共118页) 本文目录 | 阅读全文>>