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汉语孤立字全音节实时识别系统

本文在大量语音实验的基础上,对汉语语音识别方法进行了较为深入的探讨,并以IBMPC/AT配以自行研制开发的TMS320C25-E型高速信号处理板为硬件基础,建立了一个特定人汉语普通话全音节实时识别系统.该系统针对汉语普通话的语音特点,采用了分层识别策略.整个系统响应时  (本文共11页) 阅读全文>>

《传感器与微系统》2020年03期
传感器与微系统

老人跌倒姿态实时识别系统设计

为了实时检测老人跌倒姿态,设计了一种基于石墨烯/橡胶传感器与MPU6050的老人跌倒姿态实时识别系统,系统以MSP430F149单片机为核心,分别采集石墨烯/橡胶传感器与MPU6050的输出信号,并且通过跌倒监测算法判断是...  (本文共4页) 阅读全文>>

电子科技大学
电子科技大学

遮蔽人体目标行为识别方法研究

准确实时的识别出遮蔽处的人体行为在军事反恐、医疗监护等军用和民用诸多领域有重大意义,也是当前相关领域的研究热点。本文围绕遮蔽人体行为实时识别的问题,开展了人体行为建模与回波数据预处理、遮蔽人体行为实时识别网络的构建以及实时行为识别评价等问题的研究,具体工作如下:1、针对传统人体行为整体描述模型的非实时识别应用问题,首先构建了离散化人体行为描述模型,实现了遮蔽人体行为的局部特征描述,为遮蔽人体实时行为识别提供模型基础。然后,搭建实验室环境采集实际人体雷达回波数据。其次,在所提人体行为模型基础上,对雷达回波数据进行标签标记、归一化、批次化以及乱序处理,为后续遮蔽人体行为实时识别模型的实现提供数据基础。2、针对高维时变非等长遮蔽人体行为数据的实时识别处理问题,首先建立了基于全连接神经层的行为数据降维网络,有效提取了遮蔽人体行为的低维短时局部特征;其次建立了基于长短时记忆单元的遮蔽人体行为实时识别网络,具备了人体行为类型短时判决的能力;...  (本文共69页) 本文目录 | 阅读全文>>

北京交通大学
北京交通大学

基于深度学习的交通物体参与物实时识別研究

随着技术水平的不断发展,智能交通系统已经成为了人们生活不可或缺的部分,如现在的GPS系统,智能出行系统,智能交通监控系统等。与智能交通的上述成熟系统相比,无人驾驶系统还在测试和实验阶段。一些国际上知名的科技公司都在在无人驾驶领域投入了大量的人力物力,且已经有了实质性质的进展。其中计算机视觉作为无人驾驶技术的重要组成部分,也越来越多被人所关注。本文主要利用深度学习技术,对无人驾驶车辆视野下的车辆、行人和交通标志识别进行研究,主要研究内容如下:(1)车辆和行人实时识别算法的对比分析。针对车辆和行人进行实时识别研究,选用udacity的无人驾驶公开数据集,对其中15000张图片进行了压缩处理,采用12000张图片作为训练集,进行车辆和行人的深度学习的训练,并对双阶段Faster-Rcnn和单阶段ssd深度学习识别算法的实验进行分析对比,实验结果表明,1)速度方面,单阶段ssd算法具有明显优势,在预测阶段的速度很可以达到42FPS;训练...  (本文共91页) 本文目录 | 阅读全文>>

《南方农机》2020年01期
南方农机

基于深度学习的柑橘实时识别方法

针对自然环境下各干扰因素的复杂性以及移动端识别所需的实时性,本文以深度学习理论为基础,将高效、轻量化的MobileNets网络引入到SSD模型中,提出了基于SSD_...  (本文共3页) 阅读全文>>

《上海交通大学学报》2006年01期
上海交通大学学报

实时识别数字和英文字母快速算法的现场可编程门阵列设计

在分析阿拉伯数字以及大写英文字母的形状特征后,提出了一种适于现场可编程门阵列(FPGA)实现的图像实时识别算法.该算法能够充分描述数字和字母图像的特征向量,然后经过预处理和定位后提取出各特征向量,...  (本文共4页) 阅读全文>>