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基于K-L变换的网络调制识别方法

针对BP网络进行通信信号调制样式识别的场合,在输入层和输出层节点数确定的条件下,提出在网络训练完成后应用K-L变换方法确定网络隐含层的节点数,对网络结构进行优化。利用K  (本文共3页) 阅读全文>>

《河南医学研究》2020年02期
河南医学研究

改良K-L入路切开复位内固定治疗髋臼骨折的临床效果

目的探究改良K-L入路切开复位内固定对髋臼骨折患者术后髋关节功能及再入院发生率的影响。方法选取南阳市骨科医院2015年5月至2017年2月62例髋臼骨折患者,根据治疗方案分为对照组和观察组,各31例。对照组行传统K-L入路切开复位内固定术,观察组行改良K-L入路切开复位内固定术。对比两组术中出血量、手术时间...  (本文共2页) 阅读全文>>

《临床医药文献电子杂志》2017年42期
临床医药文献电子杂志

经K-L入路用于髋臼骨折患者治疗中的临床效果

目的观察经K-L入路用于髋臼骨折患者治疗中的效果。方法选取我院2014年3月12日~2017年5月13日收治的髋臼骨折患者40例,给予经K-L入路内固定治疗;观察其临床总有效率、手术时间、输血量、术后并发症。结果经手术治疗后,显效25例、有...  (本文共1页) 阅读全文>>

《当代经济》2014年07期
当代经济

我国股票价格指数与宏观经济变量关系的实证分析——基于K-L信息量法

股票价格指数可以反映国民经济的变化,其波动不仅影响着国民经济的发展,同时也受宏观经济因素的影响。为了更好地把握股票市场的脉络,揭示其与宏观经济变量间的...  (本文共2页) 阅读全文>>

沈阳工业大学
沈阳工业大学

基于子空间辨识与K-L散度分析的风电机组故障诊断研究

随着风电机组体积的不断增大,结构越来越复杂,安装地点越来越偏远等各方面因素,风电机组所面临的环境更加恶劣,尤其是海上风电机组,这将导致风电机组的故障率不断升高,因此,工作人员不得不定期进行维护、检修等,造成风电机组停机时间的大大增加,同时相应的运行维护成本也大大增加。另外,如果风电机组的故障不能被及时发现并解决,将对其产生更大的损伤,产生不必要的事故。因此,对风电机组的故障进行早期的预测是十分必要的。残差中往往蕴含着系统的故障信息,因此残差的生成是故障诊断过程中的重要一环。然而,风机运行过程中面临着各种不确定性和噪声干扰等因素,将对残差的生成造成一定的影响。此外,风电机组工况的切换,也会使不同工况下的残差具有不同的统计特征,影响残差评价的准确性,最终导致故障诊断过程中误报和漏报的现象频频发生。针对以上问题,本文提出一种基于子空间辨识与K-L(Kullback-Leibler)散度分析的风电机组故障诊断方法。首先,针对各种不确定性...  (本文共62页) 本文目录 | 阅读全文>>

上海师范大学
上海师范大学

基于K-L变换和共振峰参数标准化的元音识别研究

现代语音学是一门综合了很多学科内容的科学,语音现象的生理、物理,以及心理过程都是它的研究范围。在物理方面,语音信号的声学参数研究受到越来越多的语音学家的关注,其中最常见的就是针对元音的声学参数的研究。针对元音共振峰的实验研究中,讨论的比较多的是如何去差别化,也就是归一化、标准化的问题。本文在前人研究的基础上,以实验为手段,从语音系统的全局出发,利用模式识别工具,对标准化的应用进行了进一步的研究,对田野调查中遇到的某些难以确定的边缘元音的识别问题做了积极探索。本文首先从生理、物理和心理方面整理了元音及共振峰的产生原理,探讨了共振峰参数对于元音识别的重要性,以及现有的共振峰提取和元音识别方法,并提出了自己的理解。接下来的部分详细介绍了在模式识别领域广泛应用的K-L变换算法,分别从定义、性质、计算过程、应用实例几个方面进行了说明。标准化算法的原理即是采用了K-L变换法,它的核心思想就是矩阵的特征值和特征向量计算,这也是标准化算法的数学...  (本文共80页) 本文目录 | 阅读全文>>