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以“问题驱动”为基础的“数据挖掘及应用”课程教学实践

通过对硕士研究生开设的"数据挖掘及应用"课程的教学方法进行初步探索,根据课程特点,并结合学生的实际情况,由此提出  (本文共3页) 阅读全文>>

《电脑编程技巧与维护》2020年12期
电脑编程技巧与维护

大数据时代的数据挖掘与思考

科学技术的发展与变化给人们的生活带来了较多的便利,大数据时代的来临也让人们感受到了数据信息的重要性。结合当前大数据时代数据挖掘技...  (本文共3页) 阅读全文>>

《产业科技创新》2020年34期
产业科技创新

大数据挖掘关键技术的分析与研究

基于分析大数据挖掘关键技术。首先分析出大数据的概念及其4V特征,包括数据的多数量、多样性、速度快及真实有价值性。其次分析出大数据挖掘关键技术,主要有...  (本文共2页) 阅读全文>>

《电子技术与软件工程》2021年03期
电子技术与软件工程

基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术研究

本文将深入研究云计算技术对数据挖掘平台架构建设...  (本文共2页) 阅读全文>>

《企业改革与管理》2021年06期
企业改革与管理

基于大数据挖掘的企业智能知识管理与决策研究

随着互联网、物联网和云计算的不断发展,以及智能终端的广泛应用,各种形式的数据呈现爆炸态势,大数据时代已经到来。大数据对于制造业和战略资产的增长至关重要,并具有巨大的潜在价值,它有助于振兴数据行业并改变人们研究和思考方式。大数据挖掘是指从具有多种数据类型的海量数据中为用户提取有价值的信息。这些数据类型变化迅速...  (本文共2页) 阅读全文>>

《计算机技术与发展》2021年06期
计算机技术与发展

基于有序树的时空关联规则数据挖掘的应用

在众多数据挖掘的方法中,用来分析事物之间内在关系的挖掘方法是关联规则挖掘方法。从三个维度来描述时空大数据,这三个维度体现在时间、空间、专题方面,把三个维度的数据结合在一起,使其具有更新快速,多源、海量的综合特点。具有动态性、多维性等复杂因素的时空数据由于内在的关联关系成为数据挖掘的一个新的研究方向。时空数据包含对象、过程、事件在空间、时间、语义等方面的关联关系。目前来说,关于时空数据的关联规则挖掘主要集中于时空数据的多维性研究,然而却缺乏对时空数据自身动...  (本文共5页) 阅读全文>>