分享到:

肺腺癌预后相关关键基因的生物信息学分析

目的 利用生物信息学方法对人类肺腺癌肿瘤组织与正常癌旁组织的差异表达基因(DEGs进行筛选和分析,筛选出肺腺癌发生、发展的关键基因——Hub基因,并为后续研究提供候选基因。方法 从GEO数据库中下载肺腺癌基因芯片数据集——GSE63459和GSE27262,利用GEO2R筛选人类肺腺癌肿瘤组织与正常癌旁组织的DEGs,然后利用DAVID数据库对DEGs进行基因本体富集分析,  (本文共5页) 阅读全文>>

《激光生物学报》2020年05期
激光生物学报

基于生物信息学分析的肺腺癌诊断及预后相关基因筛选

本文运用生物信息学方法分析肺腺癌潜在的诊断及预后基因,并从分子和蛋白水平上探究其潜在的发病机制。从基因表达数据库(GEO)下载GSE63459、GSE27262和GSE75037的表达数据,将3个微阵列数据集整理取得差异表达基因,得出包括上调82个、下调273个的差异基因,并通过DAVID数据挖掘平台对这些差异基因进行功能及通路富集分析。基因本体(GO)富集分析显示:基因产物与胶原蛋白分解代谢、血管生成以及细胞黏附等生物过程密切相关,主要参与组成细胞外基质、胞外区域、胞外体、胶原...  (本文共11页) 阅读全文>>

大连医科大学
大连医科大学

基于糖酵解相关基因的生物信息学分析构建肺腺癌预后模型

目的:对肿瘤基因组图谱数据库(The Cancer Genome Atlas Program,TCGA)中的肺腺癌样本进行数据下载、整理、分析,探索糖酵解基因在肺腺癌组织与癌旁正常组织中的差异表达。将差异表达基因与预后数据结合,研究两者之间的相关性。进一步分析糖酵解基因表达水平与临床资料以及预后的关系,从而建立一种根据糖酵解基因表达情况来预测肺腺癌生存率的预后模型,为肺腺癌的临床治疗、预后评估提供新的思路。方法:从TCGA数据库中下载得到497例肺腺癌组织和54例癌旁组织的mRNA原始表达数据,同时获取样本的临床资料与预后信息。利用Perl语言对数据进行整理与合并后统一标准化分析。使用R软件中的“limma软件包”,对样本的糖酵解基因表达数据进行差异分析,将糖酵解基因表达举证与样本生存情况合并后,利用“survival软件包”对糖酵解相关的各基因进行单因素Cox回归分析,筛选出与肺腺癌患者生存相关的糖酵解基因。同时利用“Corr...  (本文共33页) 本文目录 | 阅读全文>>

《河北医药》2022年05期
河北医药

青蒿琥酯诱导肺腺癌细胞凋亡作用研究

目的 探讨青蒿琥酯(artesunate, Art)通过诱导肺腺癌A549细胞凋亡从而起到抗肺腺癌作用。方法 不同浓度青蒿琥酯(浓度0.1~800μg/L)作用肺腺癌A549细胞24 h后,利用MTT实验检测青蒿琥酯对A549细胞生长抑制作用,并计算半数抑制浓度(the half inhibitory concentration, IC50)值。根据IC50值选取Art 3个浓度(25、50、100μg/ml);不同浓度Art(0、25、50、100μg/ml)作用A549细胞24 h, 0μg/ml Art以0.9%氯化钠溶液代替Art作为对照组,分别为对照组、25μg/ml Art组、50μg/ml Art组、100μg/...  (本文共5页) 阅读全文>>

《中国肺癌杂志》2022年04期
中国肺癌杂志

混合磨玻璃结节型肺腺癌脏层胸膜侵犯的临床特征和危险因素分析

背景与目的 目前国内肺癌仍是发病率和致死率最高的恶性肿瘤,肺腺癌是其最常见的亚型,影像学中表现为混合性磨玻璃结节(mixed ground glass nodule, m GGN)的肺癌逐渐增多。脏层胸膜侵犯(visceral pleural invasion, VPI)是影响m GGN型肺腺癌预后的重要因素。本研究旨在探索分析m GGN型肺腺癌发生VPI的危险因素。方法 回顾性分析2016年11月-2019年11月南京医科大学第一附属医院收治的接受根治性手术的128例m GGN型肺腺癌患者的临床资料,包括影像、病理和生物学特征,其中男性40例、女性88例,年龄30岁-81(60.3±9.3)岁。采用单因...  (本文共9页) 阅读全文>>

《临床误诊误治》2022年04期
临床误诊误治

肺腺癌误诊为肺结核的原因分析

目的 探讨肺腺癌误诊为肺结核的原因并总结防范误诊措施,以降低临床误诊率。方法 回顾性分析2018年3月—2019年4月肺腺癌误诊为肺结核14例的临床资料。结果 14例均有肺结核病史,有吸烟史8例;均以咳嗽、胸痛、咳痰、气短、夜间盗汗、乏力为主要表现,咯血丝痰4例,声音嘶哑1例。14例CT检查在既往结核钙化灶附近发现孤立结节型新病灶,呈圆形及类圆形,边缘呈分叶状及毛刺状各...  (本文共4页) 阅读全文>>

《武汉大学学报(医学版)》2022年03期
武汉大学学报(医学版)

基于生物信息学筛选女性肺腺癌核心基因及其特征分析

目的:利用生物信息学方法对女性肺腺癌肿瘤组织及正常组织的差异表达基因进行筛选及分析,筛选出女性肺腺癌发生发展的关键基因,并为后续研究提供候选基因。方法:从GEO数据库中下载肺腺癌基因芯片数据集GSE19804、GSE40791、GSE31210、GSE7670、GSE10072、GSE32863、GSE75037,利用在线工具GEO2R筛选出数据集中正常女性肺组织和女性肺腺癌组织的差异表达基因(DEGs),然后利用DAVID数据库对DEGs进行GO和K...  (本文共7页) 阅读全文>>