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群体智能

群体智能指许多简单个体通过相互合作产生复杂智能行为的特性。目前对群体智能的研究仍处于初级阶段 ,但是由于它在许多  (本文共4页) 阅读全文>>

《计算机研究与发展》2020年03期
计算机研究与发展

基于群体智能的软件工程方法综述

基于群体智能的软件工程旨在利用潜在高效的群体智能方法来解决软件工程问题,其中群体智能方法不仅包括机器群体智能,还包括人类群体智能以及人机结合群体智能.基于群体智能的软件工程研究为解决复杂软件工...  (本文共26页) 阅读全文>>

重庆大学
重庆大学

群体智能算法在图像分割中的阈值选择优化算法研究

阈值分割方法作为传统图像分割方法的重要分支,其实时性能的好坏直接影响着整个系统的运转效率,成为衡量阈值分割方法优越性的一项重要指标。传统的阈值分割方法,随着阈值数的增加,最优阈值的选择这一问题的计算复杂度呈指数级增加,当阈值数较多时,通常不能满足实时性要求。目前,结合优化能力强的群体智能算法来寻找特定分割准则下的最优阈值已成为国内外学者的一个研究热点。在分析了七种群体智能算法的算法原理基础上,本文对比分析了各群体智能算法在基于OTSU法和基于Kapur熵法的最优阈值选择应用中的寻优性能。实验结果表明,当采用不同的准则函数来进行最优阈值选择时,虽然各群体智能算法的性能有所不同,但在综合考虑各群体智能算法的寻优精度、寻优稳定性、寻优成功率以及收敛速度几个性能指标下,无论是在基于OTSU法还是在基于Kapur熵法的最优阈值选择应用中,CS的寻优性能均优于对比的其它算法,而ABCA、SFLA两种算法均劣于对比的其它算法。在分析各群体智能...  (本文共96页) 本文目录 | 阅读全文>>

陕西师范大学
陕西师范大学

面向图像分割的群体智能算法性能分析与优化方法研究

群体智能是一种组合优化问题求解的新兴方法,这种数学方法以出色的并行求解能力引起了研究人员的重视,带动并产生了很多新的应用成果。然而作为种新生事物,群体智能的数学模型处理图像时缺乏理论指导,模型参数多是经验值,加之生物种群迁徙的多样性和随机性,使得不同的智能群体处理数字图像的性能有很大差异。本文选题“面向图像分割的群体智能算法性能分析与优化方法研究”,目的是以图像分割为应用背景,在基本群体智能优化算法的理论分析基础上,研究有效的群体智能优化算法的性能评价指标,对比分析不同群体智能优化算法的性能。同时,通过改进基本群智能算法或者将不同的群体智能优化算法进行结合,提高图像分割性能,主要创新性工作包括:(1)搭建跨种群的群体智能优化算法性能对比平台,制定不同群体智能优化算法之间进行性能对比时的参数设置原则,并在图像分割应用背景下提出了基于稳定收敛代数、收敛关联度和收敛面积的群体智能优化算法性能评价指标。在此基础上,以二维Otsu为适应度...  (本文共73页) 本文目录 | 阅读全文>>

上海交通大学
上海交通大学

群体智能算法的评估与分析

群体智能被广泛的应用于多机器人系统及无线传感网络中,是近些年国内外的研究热点之一。面对种类繁多,描述多样,性能不一的群体智能算法,如果能够有效的评估检验群体智能算法的性能并提出改进优化的方向,对于群体智能算法的研究将具有很重要的意义。群体智能算法重点关注如何平衡多机器人系统中的两大基本冲突:感知能力和能量消耗之间的冲突。智能群体中的每个个体都被认为是简单的,同步的及同构的。简单指的是每个机器人的能力是有限的,同步指的是所有的机器人的行为是并发的,同构指的是每个机器人的结构和功能是基本一致的。尽管个体简单,群体智能应用下的多机器人系统却可以完成复杂的协同工作。国内外对群体智能算法做过很多研究,但是绝大多数往往关注如何设计一个优秀的群体智能算法上,很少有人尝试设计一种有效的方案来验证群体智能算法的性能并优化其算法。群体智能算法的性能评估与传统算法的评估相比有很大不同,也使得其方法和侧重点有很多不一样的地方。相对于传统算法的评估,群体...  (本文共75页) 本文目录 | 阅读全文>>

《数码世界》2020年01期
数码世界

群体智能与大数据技术结合的探索与研究

随着时代的发展,互联网成为了越来越多人生活必不可少的工具。然而科学技术的发展,在应用在人类实际生活中仍然存在一定的问题。人类通过观察动物群体行为,提出了一个名为...  (本文共1页) 阅读全文>>