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由矿石粒度确定最小取矿样量新方法

堆浸取矿样很重要。在没有矿石品位检测手段的矿山,多数按Q=kd2的最小取矿样量方法取样。即使如此,取矿样  (本文共6页) 阅读全文>>

中国矿业大学(北京)
中国矿业大学(北京)

基于多尺度特征分析的矿石粒度分布方法研究

矿产资源作为我国经济发展的支撑,与环境保护、能源、工艺优化等密不可分。据统计,我国超过90%的能源、80%以上的原材料、70%多的生产资料由矿业资源供给,为我国的生产、生活提供了基础保障。为贯彻“绿色矿山”理念,需严格按照矿山建设要求,科学、合理的开采利用,确保矿区的可持续发展。目前形势来讲,矿区开采成本比过去增高,加上矿物的质量大不如以往,但是市场的指标要求逐步提高,因此,需要相关技术人员提供专业性的指导,按需将矿物分类,提高矿物粒度分布的精确度,指定科学有序的方案,提升矿产资源有效利用率,为后续的产品销售与增值保驾护航,保障经济效益。图像处理技术为矿物检测提供有效、准确的手段,为我国矿产资源的开采提供及时有效的方法,减小资源的浪费及降低环境的污染,精确指导有色金色开发过程。但矿石图像的分析依然存在几点难点问题:1)矿石图像中的强噪声问题,矿石纹理复杂混乱,区分度低,内部杂质及孔洞噪声较多,并且其分布范围广、密度高、类型多,影...  (本文共140页) 本文目录 | 阅读全文>>

郑州大学
郑州大学

矿石粒度图像检测技术的研究

研究课题来源于生产实际,针对现场使用的矿石粒度检测设备存在成本高、检测过程中样品再次破碎导致检测结果失真等弊端,采用矿石图像处理算法,得到矿石的粒度分布。研究了矿石图像不同的滤波、分割算法之间的优缺点,提出了一种基于遗传算法的矿石图像分割算法,然后采用分水岭算法处理得到矿石颗粒的完整边界,提出了一种分阶段处理矿石颗粒图像,实现矿石颗粒分割的方法。进行了试验验证,试验结果与图像分析结果误差小于5%,具体研究过程如下:首先,对比实验结果,采用双边滤波法,对矿石图像除噪。由于采集的矿石图像受到多重因素的影响,图像本身携带了一些噪声,对于从图像中提取信息时会产生干扰,因此需要对采集的矿石颗粒图像进行滤波处理,本文利用多种滤波方法对矿石图像进行了处理,通过对比实验结果,本文选择双边滤波来对图像进行处理,该方法不仅可以去除图像上的噪声,同时还能够不破坏图像中矿石颗粒的信息。其次,采用阈值分割算法对双边滤波的图像进行处理。与一般的阈值分割算法...  (本文共67页) 本文目录 | 阅读全文>>

昆明理工大学
昆明理工大学

基于图像处理的矿石粒度检测方法研究

矿石粒度是矿物加工工艺的一项重要指标,磨矿作业需要对矿石粒度进行检测,根据检测结果调整相应工艺参数。目前常采用筛分、沉降等常规方法进行粒度检测,这些检测方法耗时长、效率低,而且受检测人员的主观影响较大。针对以往检测方法的不足,本论文采用基于数字图像处理的检测方法,经过实践证明,这种检测方法能够快速、准确的对矿石粒度进行分析测量。本论文研究的主要内容有:1.对矿样原始图像进行预处理,首先对原始图像进行灰度化,接着对于目标矿粒与背景不易区分的现象进行了对比度调节,之后分析对比了两种典型的滤波算法,选取中值滤波算法滤除了图像噪声。2.对矿样图像进行分割。对不同的分割算法进行了分析与对比,最后选用了基于阈值的图像分割方法,成功的将目标矿粒与背景分离。3.矿样图像的形态学处理。对分割后的图像进行形态学处理,平滑图像噪声,填充由于矿粒反光而形成的孔洞。4.粘连矿粒的分割。在传统分水岭算法的基础上,分析对比了几种改进的分水岭算法分割效果,最后...  (本文共87页) 本文目录 | 阅读全文>>

《矿物学报》2010年S1期
矿物学报

矿石粒度对黄铜矿浸矿过程的影响

在原生硫化铜矿石细菌浸出过程中,矿石粒度会直接影响到细菌的氧化活性和浸出效果(范兴祥...  (本文共1页) 阅读全文>>

《矿产综合利用》2016年06期
矿产综合利用

图像处理技术在矿石粒度检测中的应用

矿石粒度对碎磨工艺具有重要意义,常规的检测方法步骤多、耗时长。基于图像处理的矿石粒度检测系统具有检测快速、结果...  (本文共4页) 阅读全文>>