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步态识别技术在身份认证中的应用研究

随着视频监控系统覆盖范围越来越广,紧急事件发生后通过视频获取嫌疑人面部信息进而确定其身份,在案件侦破中发挥越来越大的作用。由于嫌疑人伪装、距离过远等主客观原因,导致难以  (本文共5页) 阅读全文>>

中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院)
中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院)

基于惯性传感器的身份认证与识别技术

随着物联网技术的快速的发展,如智能手机、智能手表/手环、智能眼镜、智能服装等可穿戴智能设备已经广泛应用于我们日常生活和工作中,并在娱乐社交、即时通讯、移动支付、导航定位、健康监测等应用领域发挥着重要作用。由于可穿戴智能设备在使用过程中收集并存储了大量的个人敏感信息,其安全问题也引来了越来越多的关注。目前,生物识别技术是用于可穿戴智能设备访问控制的最新技术。步态识别作为一种新兴的生物识别技术,它通过人的走路姿态来识别或认证个体身份。基于可穿戴智能设备内置惯性传感器的步态识别技术和传统的人脸、指纹等生物识别技术相比,具有主动、实时和连续识别等优点,可作为保护可穿戴智能设备信息安全的一种有效手段,具有很大的研究价值和应用潜力。面向可穿戴智能设备访问控制的步态识别技术逐渐成为国内外学者关注和研究的热点。现有的基于模板匹配和机器学习的步态识别方法在鲁棒性和准确性等方面尚不能满足实际应用需求,尤其是在复杂、动态的真实场景下,识别和认证的准确...  (本文共63页) 本文目录 | 阅读全文>>

西北工业大学
西北工业大学

步态特征提取与识别技术研究

步态识别是根据人们走路的姿势进行身份识别,近年引起了计算机视觉领域研究人员的广泛关注。美国国防重大专项项目计划署DARPA(Defense Advanced Research Projects Agency)2000年重大项目—HID(Human Identification at a Distance)计划,集合了马里兰大学、麻省理工学院、卡耐基梅隆大学等26家高校或公司进行步态识别的研究。人脸、指纹等生物特征通常要求近距离或接触性的感知(指纹需要接触指纹扫描仪等)。它们在远距离情况下将不可能使用,而步态是在此时唯一可感知的生物特征。鉴于步态识别技术具有重要的理论研究意义和实际应用价值,本文对其进行了深入的研究,并在前人研究的基础上从事了以下的研究和创新:1.提出了一种利用傅立叶描绘子描述步态图像边界形状特征的步态特征表达方法,应用动态时间规正技术计算步态序列之间的相似性值,来完成特定步态的识别。在由DARPA提供的同样的数据...  (本文共143页) 本文目录 | 阅读全文>>

中国科学技术大学
中国科学技术大学

基于步态触觉信息的身份识别研究

在安全认证需求日趋普遍和严格的信息时代,身份证、特制钥匙和密码等传统身份认证技术因易被伪造而不能适应新环境下的需求,生物特征识别技术被寄予厚望。指纹、掌纹、掌形、虹膜、人脸、DNA、语音和签名等生物特征识别技术已在保证个人资讯安全,防止恐怖事件发生、打击经济犯罪等方面发挥着重要作用。但这些生物特征识别技术属于近距离身份识别技术,需要参与者密切配合,容易引起人权纠纷。步态识别作为一种独特的远距离身份识别技术,其信息采集具有非侵入性和隐蔽性等优点,因此被采集对象不易察觉而伪装,也不会引起人权纠纷。认知科学、运动生物力学和刑事侦查学的研究表明,步态触觉信息包含丰富的步行模式和习惯等个体特征,有鉴别身份的潜力。本文从运动生物力学的角度系统地研究了基于步态触觉信息的身份识别方法,研究三维地面反作用力的获取、预处理和步态特征提取、选择及分类识别的方法。基于步态触觉信息的身份识别技术因其独有的不受复杂背景干扰和遮挡影响的优点,必将成为远距离身...  (本文共185页) 本文目录 | 阅读全文>>

天津大学
天津大学

基于步态与人脸融合的远距离身份识别关键技术研究

生物特征识别与身份认证是各国高度重视、优先研发的未来安全保障体系关键技术之一。步态识别因其在远距离范围内身份识别的优势,成为该领域最具潜力的新兴热点。但目前该领域的研究仍处于实验室初级阶段。研究开发准确可靠、鲁棒性好、能够实用的步态识别系统仍是十分艰巨的任务。本论文针对远距离行人身份识别要求,根据近几年生物特征识别技术多特征融合的发展趋势,在步态特征提取与身份识别中引入人脸特征信息,借助多信息融合优势对远距离身份识别中的关键技术进行了研究。研究中采用了中科院自动化研究所建立的CASIA数据库中的数据库DatasetB进行远距离身份识别实验。首先,在视频监控图像中自动提取行人轮廓图像及人脸图像。其次,建立了人体自适应三维数学模型,通过对步态图像序列的跟踪,获取行人的关节角度参数。利用跟踪结果构造模型步态能量图作为步态的整体特征,利用小波变换后的行人下肢关节角度作为步态的动态特征进行步态识别。继而,对人脸图像预处理方法和人脸识别算法...  (本文共143页) 本文目录 | 阅读全文>>

《传感器与微系统》2021年01期
传感器与微系统

基于手机加速度传感器的人体步态识别研究

使用福坦莫大学无线数据挖掘实验室(WISDM)利用手机采集的人体步态数据集,以支持向量机(SVM)、K最近邻(KNN)和随机森林算法实现对人体步态的识别。对加速度的时间序列进行分窗和均值平滑处理。以2 s作为窗口...  (本文共5页) 阅读全文>>

《山东农业大学学报(自然科学版)》2020年06期
山东农业大学学报(自然科学版)

基于下肢关节点运动关系的特定人群步态识别

在视频犯罪侦查领域,肢体关节点运动是视频监控中人体行走的重要特征,客观量化关节点空间运动关系是视频侦查领域的热点问题。本文以高犯罪年...  (本文共5页) 阅读全文>>