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GPU加速高性能计算平台上容器性能评估

容器是近年来新兴的虚拟化工具,可以实现资源和系统环境的隔离.容器能够帮助高性能计算应用程序将依赖打包进轻量级可移植的环境中,解决因软件配置无法在高性能计算资源上运行的问题.容器在虚拟化宿主机过程中具有性能开销,为了解GPU加速高  (本文共5页) 阅读全文>>

《软件导刊》2021年03期
软件导刊

GPU并行计算在雷达信号处理中的应用

为解决传统雷达信号处理机在研发阶段调试困难、计算能力受硬件限制及程序复用性差等问题,提出使用GPU作为雷达计算核心方案。由于GPU不是一个独立的平台,因此必须与CPU组成异构处理平台。为了充分发挥GPU强大的...  (本文共5页) 阅读全文>>

《计算机科学》2021年04期
计算机科学

基于GPU的特征脸算法优化研究

特征脸算法是基于脸部表征的常用人脸辨识方法之一。当训练数据量较大时,不管是训练还是测试模块都非常耗时。基于此,采用CUDA并行运算架构实现GPU加速特征脸算法。针对GPU并行运算的效果取决于硬件规格、算法本身的复杂度和可并行性,以及程序开发者使用GPU的并行化方式等因素,文中首先提出在特征脸...  (本文共8页) 阅读全文>>

《空军预警学院学报》2021年03期
空军预警学院学报

基于GPU的雷达成像实时仿真技术研究

针对当前基于数字地形的雷达成像仿真实时性差的问题,依据雷达成像仿真原理,分析了雷达成像仿真的并行性,提出了基于...  (本文共5页) 阅读全文>>

《水动力学研究与进展(A辑)》2021年04期
水动力学研究与进展(A辑)

基于非结构网格的洪水演进过程中GPU加速数值模型研究

为降低洪水风险并有效地进行洪水管理,研究洪水演进及淹没过程显得尤为重要。该文建立了一套基于非结构网格的二维水动力数值模型,采用三角形网格剖分计算域以适应不规则地形边界,并利用图形处理器(GPU)加速技术以大幅提高模型计算效率,可快速有效地模拟大尺度复...  (本文共10页) 阅读全文>>

《图学学报》2022年01期
图学学报

深度图像的法向指导GPU滤波

深度相机获取深度图像由于硬件精度问题,往往会丢失大量细节信息。因此,对深度图像的滤波,已经成为深度视觉领域一个重要的课题。然而,现阶段大多数滤波的方法对于深度图像中的尖锐特征保留能力不足,往往会出现过光滑现象。针对深度图像滤波中的尖锐特征难以保留的问题...  (本文共7页) 阅读全文>>