对通用学习网络延迟时间的探索

本文对多重分支神经网络的延迟时间进行优化提出了一种新方法。该方法通过对延迟时间的随机探索 ,寻找一种适合于系统的最优延迟时间。具体思想是  (本文共2页) 阅读全文>>

自动化技术与应用

具有多重分支的通用学习网络结构优化分析

本文介绍了一种新型的神经网络———通用学习网络 (UniversalLearningNetworks———ULNs) ,这种网络具有如下特点...  (本文共2页) 阅读全文>>

控制理论与应用

带有开关机制的通用学习网络的参数和时间延迟的学习

研究了一种新的带有开关机制的ULN建模方法 ,不仅对其中的参数而且对时间延迟都进行了调整以适应非线性系统的建模要求...  (本文共6页) 阅读全文>>