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边坡非圆弧临界滑动面的粒子群优化算法

采用粒子群优化算法搜索边坡的临界滑动面及其对应的最小安全系数。粒子群优化算法不断迭代更新试算滑动面,使其安全系数不断减小,经过有限次的迭代分析可确定边坡临界滑动面及其对应的全局最小安全系数  (本文共7页) 阅读全文>>

《计算机应用研究》2006年04期
计算机应用研究

基于聚类的多子群粒子群优化算法

在粒子群优化算法基础上,提出了基于聚类的多子群粒子群优化算法。该算法在每次迭代过程中首先通过聚类方法把粒子群体分成若干个子群体,然后粒子...  (本文共2页) 阅读全文>>

《计算机工程与应用》2006年15期
计算机工程与应用

一种自适应扩展粒子群优化算法

在粒子群优化算法的基础上,首先把粒子群优化算法的速度更新式中的个体最优位置用粒子群中所有个体最优位置的平均值代替,得到扩展粒子群优化算法;然后,建立了加速系数和粒子群中所有粒子的平均适应度与整体最优位置适应...  (本文共4页) 阅读全文>>

《控制与决策》2006年06期
控制与决策

粒子群优化算法的收敛性分析及其混沌改进算法

分析了粒子群优化算法的收敛性,指出它在满足收敛性的前提下种群多样性趋于减小,粒子将会因速度降低而失去继续搜索可行解的能力;提出混沌粒子群优化算法,该算法在满足收...  (本文共6页) 阅读全文>>

《系统工程与电子技术》2006年06期
系统工程与电子技术

基于种群密度的粒子群优化算法

为提高粒子群优化算法的收敛性能,提出了基于种群密度的多子群粒子群优化算法。该算法把生态学中的协同进化思想引入到粒子群优化算法中,充分考虑了环境和子...  (本文共4页) 阅读全文>>

《集美大学学报(自然科学版)》2006年02期
集美大学学报(自然科学版)

粒子群优化算法中加速因子的设置与试验分析

着重分析了粒子群优化算法中线性变化加速因子对粒子收敛的影响,使用4个著名的基准函数,对加速因子进行了测试,并在此基础上,对加...  (本文共6页) 阅读全文>>