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水质对大冶铁矿选矿厂浮选指标的影响

通过在清水中添加不同的组分模拟大冶铁矿选矿厂循环水 ,将模拟循环水作为浮选用水进行浮选试验 ,考察选矿厂循环水中所含的Cu2 + 、Fe3+ 、Ca2 + 、SS、黄药以及絮凝剂WHL -1对浮选流程的影响。试验结果表明 ,  (本文共6页) 阅读全文>>

《非金属矿》2013年02期
非金属矿

浮选指标数学模型的研究

按能否改变ε-γ(回收率-产率)曲线把影响浮选过程的因素分为两类,基于正态分布的实际单元品位曲线构造了ε-γ曲线模型,并...  (本文共4页) 阅读全文>>

《矿业研究与开发》1997年02期
矿业研究与开发

浮选指标预测与判断神经网络专家系统的研究

将神经网络与传统专家系统有机地结合,建立了用于浮选过...  (本文共4页) 阅读全文>>

中南大学
中南大学

浮选指标数学模型的研究

随着计算机技术的迅猛发展,数学模型与计算机相结合已成为矿物加工领域的重要研究方向。浮选数学模型的最大优点在于能够预测浮选指标的变化趋势,以便及时采取调控措施,使分选尽可能处于最佳状态。浮选过程中的众多因素共同作用影响着矿物的上浮速度,而矿物的上浮速度影响着精矿的质量,其中回收率-产率曲线是基本曲线,实际的浮选过程发生在回收率-产率曲线的部分区间上,受浮选因素影响较小,浮选精矿的指标沿着回收率-产率曲线波动。对于单一有用矿物,单体有用矿物-连生体-脉石矿物的浮出顺序与矿物品位的高低顺序是一致的。基于矿物的实际分离的单元品位曲线构造了矿物浮选指标预测模型,通过对多种常用矿物分选模型的对比,对文山都龙闪锌矿、里伍铜矿和攀枝花钛铁矿等九座矿山的浮选数据进行验证,结果表明基于正态分布的模型具有较好的拟合性。将浮选指标预测模型应用于安徽某铁矿的浮选试验中,利用三组试验数据就可以确定该正态分布模型的两个参数,能够准确预测该铁矿的浮选指标,具有...  (本文共109页) 本文目录 | 阅读全文>>

《金属矿山》2017年06期
金属矿山

磁化改性煤油对洛阳某钼矿石低温浮选指标的影响

洛阳某钼矿选厂钼矿石钼品位为0.11%,钼主要以辉钼矿形式存在,辉钼矿中钼占总钼的88.07%。现场以煤油为捕收剂浮选钼,冬季煤油黏性降低,在矿浆中弥散能力弱,浮选指标差。为提高低温条件钼浮选指标,进行了捕收剂煤油改性后用于浮选钼的试验研究。结果表明:...  (本文共5页) 阅读全文>>

《昆明冶金高等专科学校学报》2010年05期
昆明冶金高等专科学校学报

磨矿细度对钛铁矿浮选指标的影响

不同的磨矿细度对钛精矿的浮选指标影响很大,适宜的磨矿细度既能保证有用矿物较完全的单体解离,又不至于造成...  (本文共4页) 阅读全文>>