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大数据及其在城市智能交通系统中的应用综述

大数据给城市智能交通系统的技术发展与应用革新带来了机遇和挑战.从交通大数据的基本概念、交通大数据带来的问题和大数据驱动的数学建模方法等方面,阐述了交通大数据给智能交通系统带来的变革.为了深入理解交通大  (本文共8页) 阅读全文>>

《信息通信》2016年12期
信息通信

大数据及其在城市智能交通系统中的应用综述

随着我国城市的不断发展,城市交通也相对变得越发紧张,经常发生城市交通拥堵的现象,这样不仅仅影响着城市交通的发展,对人们的日常出行也是非常不利的。在现代化城市不断发展的过程...  (本文共2页) 阅读全文>>

《门窗》2019年12期
门窗

大数据及其在城市智能交通系统中的应用

随着我国城市化建设脚步的加快,我国城市人口急剧增加,这也给城市交通发展带来了巨大的麻烦,导致交通堵塞的情况时常发生。将信息技术应...  (本文共1页) 阅读全文>>

权威出处: 《门窗》2019年12期
重庆邮电大学
重庆邮电大学

基于卡口数据的车辆轨迹预测与缺失信息补偿方法研究

在智能交通的数据分析中,车辆的运动路径,即车辆轨迹。对车辆轨迹进行预测成为当前的研究热点,旨在将智能信息技术应用于交通系统中,对用户行为、交通路网特征等信息进行研究分析,为用户提供更加高效的出行体验。然而,交通网络结构的复杂性、车辆轨迹特征的多样性以及历史轨迹数据中存在的数据缺失问题,给智能交通中车辆轨迹预测任务带来了困难与挑战。如何准确地分析路网结构,探究车辆轨迹选择规律,补偿缺失轨迹数据是当前需要解决的难题。为解决相关问题,本论文从以下两个方面进行研究:结合车辆行为模式、路径点间的时空关联性等影响因素,对短时轨迹预测方法进行研究;结合轨迹相似性和用户相似性,对缺失数据补偿方法进行研究。本论文的主要研究工作和贡献如下:1.针对智能交通中交通路网复杂的时空关联性以及车辆行为的多样性,提出并设计了一种短时车辆轨迹预测方法。首先,引入词嵌入思想对路网的时空关联性进行分析。然后,利用深度信念网络较强的无监督特征学习能力,达到提取车辆轨...  (本文共79页) 本文目录 | 阅读全文>>

《电子设计工程》2018年09期
电子设计工程

智能交通管理系统的研究与设计

随着社会的发展,人们的生产生活由于汽车数量的迅速增长带来便捷的同时,也引起了交通出现拥堵等一系列的问题。城市道路交通拥堵问题越来越受到社会的...  (本文共5页) 阅读全文>>

《山东工业技术》2019年12期
山东工业技术

城市智能交通管理控制技术与应用研究

城市交通系统是非常复杂,整个的系统存在着很多的变化,且这些变化动态的,难以预估的,所以要想为此建立准确的数学模型基本上是无法实现的,也无法针对多变的交通系统设计...  (本文共1页) 阅读全文>>

《电子测量技术》2018年08期
电子测量技术

城市智能交通管理系统的研究与设计

随着社会的发展,汽车数量的迅速增长在给人们的生产生活带来便捷的同时,也引起了交通拥堵等一系列的问题。论述了国内外智能交通管理系统的发展状况,对我国城市交通实行智能化管理方面进行研究,分析了...  (本文共5页) 阅读全文>>