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公路软基沉降预测的支持向量机模型

提出了基于支持向量机(SVM)模型对公路软基沉降进行预测的一种新方法,工程实例预测结果表明,在同样的训练均方误差下,SVM模型预测能力要优于BP神  (本文共4页) 阅读全文>>

《交通科技》2009年01期
交通科技

基于最小二乘支持向量机的公路软基沉降预测

通过影响因素分析,确定了软土层厚度、软土层压缩模量、地表硬层厚度、地表压缩模量、路堤高度、路堤顶宽、路基填筑时间和填筑竣工时沉降量等参数对公路软基沉降有影响。对公路...  (本文共3页) 阅读全文>>

《铁道勘察》2016年06期
铁道勘察

基于小波神经网络的沉降预测软件开发与应用

将小波神经网络分析方法用于高铁沉降评估和运营监测管理,针对其方法的不足及局限性,将Matlab语言的核心代码编译成C...  (本文共2页) 阅读全文>>

《市政技术》2017年03期
市政技术

小波神经网络在高铁沉降预测中的应用研究

通过试验研究,成功将小波神经网络模型应用到高铁沉降预测当中,并通过实测数据比较了当前主流使用的几种模...  (本文共3页) 阅读全文>>

中国矿业大学(北京)
中国矿业大学(北京)

地铁隧道施工诱发地表沉降三维预测理论及系统研发应用

进行地铁隧道工程施工时,由于不可避免的地层损失及施工导致的地层扰动,常常会诱发地铁隧道周围的岩土体产生移动和变形。过大的差异沉降,是造成建(构)筑倾斜及开裂的根本原因。如何对沉降进行科学合理的预测并进行有效的控制,是城市地下工程中重点关注的问题,对保证城市地下工程的安全施工和人民的生命财产安全具有重要意义。本文以北京地铁7号线豆各庄站~黑庄户站区间、黑庄户站~万盛南街西口站区间、万盛南街西口站~云景东路站区间盾构隧道,8号线大红门桥站~和义站区间、天桥站-永定门外站区间盾构隧道及6号线廖公庄站PBA法车站等6个地铁工程的建设为背景,对地表沉降预测的理论及其工程应用进行了深入研究。研究中考虑了不均匀的隧道收敛变形,考虑了地表变形的时间效应,并结合贝叶斯动态预测理论,研发了一套基于Browser/Server架构的沉降监测及智能预测的集成化系统。主要工作和研究成果如下:1.基于隧道不均匀变形的地表沉降预测理论研究(1)基于对地表沉降...  (本文共153页) 本文目录 | 阅读全文>>

北京科技大学
北京科技大学

泡沬轻质土在既有软基道路扩建中的应用及沉降预测研究

现有道路改扩建已成为提高道路通行能力、适应交通量增长和社会需求的主要措施。然而对既有软基道路进行扩建,老路基会受到新建路基及车辆荷载等附加荷载作用而产生沉降变形,进而新老路基之间产生差异沉降,严重时甚至导致道路破坏。为确保道路改扩建工程质量,新建道路和既有道路的路基变形特性,新老路基的差异沉降及沉降预测是软基道路改扩建工程需要关注的问题。本文以泡沫轻质土在江门区域礼睦路扩建工程中应用为背景,采用现场调研、理论分析、室内试验、现场监测和数值模拟相结合的方法,对既有软基道路扩建工程中泡沫轻质土置换软土路基的变形规律、泡沫轻质土换填厚度及软土路基的沉降特性进行研究,为泡沫轻质土在道路扩建工程中应用提供理论上依据。本文完成的主要工作和研究成果如下:(1)通过对扩建道路原状土的室内土工试验分析,获得了典型断面新老路基土体的物理力学参数,试验结果表明,既有道路和新建道路的土体参数存在明显差异,既有道路软土的天然密度和比重均比新建道路的大,既...  (本文共170页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安科技大学
西安科技大学

城市地铁隧道沉降预测及变形分析

当今城市呈现多元化、立体化、高层化、密集化,地铁以高速度、承载大、低消耗、高环保的特点快速融入人们生活,使得在隧道施工中,地表沉降和隧道衬砌变形成为地铁安全运营的关键。本文以西安市地铁四号线火车站~含元殿盾构区间为研究对象,采用数理统计和最小二乘原理分析断面沉降监测数据,研究隧道沉降形变特征,构建适合研究区间的沉降预测模型;利用数值模拟方法,从静、动力学的角度分析火车站~含元殿区间沉降变形规律和隧道抗震能力。在此基础上指导地铁盾构隧道设计和施工环节。本文的主要研究成果如下:(1)收集整理西安地铁四号线火车站~含元殿区间资料,结合工程总体情况,确定了地表沉降监测方案并对区间实测沉降数据进行分析。结果表明:火车站~含元殿区间隧道主要位于土质均匀的粉质黏土层,盾构注浆液填充衬砌缝隙,同步注浆发挥正常作用,盾构掘进引起的地面横向沉降变化近似正态分布。(2)采用回归分析法对火车站~含元殿区间地表实测沉降数据拟合,确定了Peck回归预测方法...  (本文共73页) 本文目录 | 阅读全文>>