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模式识别简述

模式识别可以使人们在影响因素很多的情况下仍能对众多信息进行方便的处理,进而对物群进行分类。而在工业中使用模式识别,则可以节约原材料、提高产  (本文共4页) 阅读全文>>

《云南大学学报(自然科学版)》1970年20期
云南大学学报(自然科学版)

气敏传感器阵列模式识别简述

简要评述了气敏传感器...  (本文共3页) 阅读全文>>

湖南大学
湖南大学

神经网络模式识别技术在自动售货机中的应用研究

识别活动是人类的基本活动,人们希望机器能代替人类进行识别工作,因此模式识别的理论和方法引起了人们极大的兴趣并进行了长期的研究,现已发展成一门多学科交叉的学科。针对不同的对象和不同的目的,可以用不同的模式识别理论、方法。而人工神经网络能较好地模拟人的形象思维,而且由于具有大规模并行协同处理能力、较强的容错能力和联想能力以及较强的学习能力,所以将神经网络方法运用到模式识别中去解决识别问题已成为国内外科技工作者广泛关注的热点。本文首先对模式识别、神经网络的发展概况以及应用神经网络来进行模式识别的历史渊源等方面作了较为详细的介绍,然后分析了模式识别的一些基本概念、方法,指出了其困难和要求,同时给出了神经网络进行模式识别的方法,并比较它与传统方法的异同,说明了神经网络方法进行模式识别的特点与优越性;着重研究了神经网络模式识别系统的第一个关键问题,即模式的预处理和特征提取,重点分析了PCA的理论实现基础K-L变换和实现PCA的方法步骤;在此...  (本文共70页) 本文目录 | 阅读全文>>

《通讯世界》2019年05期
通讯世界

人工智能在模式识别领域的应用

人工智能技术在一定程度上可以代替人类或帮助人类感知外部信息。本文介绍了人工智能和模式...  (本文共2页) 阅读全文>>

浙江工业大学
浙江工业大学

高维仿生信息几何学研究及其在模式识别中的应用

模式识别成为国内外人工智能研究的热点问题之一。由于样本的高维数据集呈现低维几何流形分布的特性,使得传统模式识别方法在很多问题上遇到了瓶颈。如何认识和利用高维数据的内部几何分布特性,探索人类对事物认识的方式是解决模式识别问题的新方向。高维仿生信息几何学正是从几何学的角度来认识和分析数据分布,试图通过模拟人类形象思维来解决模式识别中的实际问题。我们从高维仿生信息几何学在模式识别的应用中发现以下问题:首先,如何对高维数据集进行合理的覆盖,也就是怎样提取高维数据集的“核”来构造覆盖区域;其次,在样本数量比较大的情况下,怎样提高识别效率?怎样构造半监督分类器?等等。针对以上一些问题,本文试图将高维仿生信息学理论和流形学习、机器学习等方法结合起来找到答案,本文研究工作主要包括以下几方面:研究了传统仿生模式识别的超香肠神经元模型和网络学习算法,针对其不足提出了多自由度神经元模型和网络学习算法,通过人脸识别实验比较了两种神经元模型的优劣,与SV...  (本文共124页) 本文目录 | 阅读全文>>

哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学

基于RGB-D深度学习的假手抓取模式识别及控制研究

灵巧假手的商业化应用受制于其控制算法的发展:传统假手控制算法已不能满足多自由假手的控制;现阶段算法中,肌电编码式控制直观性差、实时性不足、需要长时训练;肌电模式识别控制不稳定、受混杂因素影响易误分类;多自由度同步控制可控制自由度少(2~3个),多集中在腕部控制,性能不可靠,尚且在研究阶段。针对灵巧假手的控制问题,本文避开上述拓宽人机信息交互能力的思路,对一种基于RGB-D抓取模式识别的假手控制方法进行了研究。为了实现该方法,本文主要研究内容包括:单手可抓物品的RGB-D图像数据集研究、RGB-D双模态数据融合下抓取模式识别的卷积神经网络模型研究、基于RGB-D抓取模式识别的假手控制策略及系统研究。本文首先对国内外仿人假手肌电控制、假手抓取模式分类、RGB-D图像数据集、基于深度学习的RGB-D物品识别研究现状进行了综述,发现目前研究存在的一些问题,并确定了本文的主要研究内容:(1)为了解决没有适合假手抓取模式识别的RGB-D数据...  (本文共80页) 本文目录 | 阅读全文>>