温变工况下超定独立成分分析导波监测方法

基于超声导波的结构健康监测技术在实际工程应用中受到变化的环境工况条件的影响,由于独立成分分析方法对于处理时变工况条件下的大量监测导波信号存在局限性,以及对不同程度的损伤表征研究存在不足,提出一种基于超定独立成分分析的导波监测方法并改进了基于k均值聚类的损伤指标。以广泛存在的环境温度作为环境  (本文共9页) 阅读全文>>

计量学报

基于局部均值分解与快速独立成分分析的潜水泵故障诊断

针对潜水泵故障诊断与分析时的信号干扰问题,提出使用局部均值分解与快速独立成分分析相结合的方法。将采集的振动信号进行局部均值分解,得出一系列的乘积函数分量,计算出每个分量与振动信号的互相关系数,选取互相关系数较大的分量进...  (本文共7页) 阅读全文>>

航空制造技术

基于红外序列独立成分分析的复合材料冲击损伤缺陷表征

采用独立成分分析方法研究了基于脉冲红外图像的复合材料冲击损伤的缺陷表征问题。首先依据试块脉冲红外试验的先验知识和缺陷与非缺陷之间的温差特性为红外序列图像选取合适的区间段；然后对构建的数据矩阵进行中心化与白化预处理，采用梯度下降法进行独立成分分析，由重构矩阵可得到独立成分特征图像；最后，选择...  (本文共9页) 阅读全文>>

中国生物医学工程学报

基于多目标优化约束独立成分分析方法的fMRI数据分析研究

约束独立成分分析(CICA)通过加入先验信息,可极大地提高独立成分分析(ICA)的盲源信号分析性能,但还存在先验信息难以获取、先验信息约束条件阈值参数难以选择以及先验信息难以被有效利用等问题,需要进一步研究和解决。在多目标优化框架的基础上,建立一种同时融合时空先验信息的CICA模型,可有效规避CICA中阈值参数选择的问题。此外,提出一种从多被试fMRI数据中提取本真先验信息来指导fMRI组分析的自适应挖掘算法,从而为CICA获取先验信息提供一种新途径。最后,利用10例模拟数据、5例任务态和23例静息态fMRI数据,验证所提方法的有效性。结果表明:基于多目标优化的CICA(MOPCICA)获得的时空源信号总体上优于ICA、包含时间信息的CICA(CICA...  (本文共14页) 阅读全文>>

数字技术与应用

独立成分分析方法在卫星图像分割中的应用

图像分割是图像处理的一项基础技术,也是目标物识别与分类的关键步骤。针对卫星图像目标物识别与分类的应用,本文将独立成分分析方法(I...  (本文共2页) 阅读全文>>

计算机应用

基于多维独立成分分析的数值仿真与分析

通过引入一个用于评价多维独立成分分析(MICA)算法性能的指标,进行数值仿真来研究其分离性。将多维Amari分离误差作为度量多维独立成分分析算法性能的一个重要指标,...  (本文共5页) 阅读全文>>