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基于改进同步挤压小波变换识别信号瞬时频率

提出了改进同步挤压小波变换。首先,采用解析模态分解定理将非平稳响应信号分解为多个单分量信号;其次,通过频率转换将分解后的单分量信号从低频区域转换到高频区域以提高时间分辨率;然后  (本文共9页) 阅读全文>>

福建农林大学
福建农林大学

基于新型信号处理技术的时变桥梁结构瞬时频率识别研究

桥梁结构在服役期间产生的响应信号不仅是时变和非平稳的,更具有模态密集性。然而,现有的时变结构参数识别方法大都是时不变结构的相关概念基于“冻结时间”思想的推广,忽略了系统参数随时间变化(变化速率)的影响。不仅如此,桥梁结构产生的密集信号也使得传统的信号分析方法在应用时遇到了很大的困难。为此,本文针对桥梁结构中存在的时变、非渐进和密集模态响应信号,在现有信号处理方法上进行改进,提出了多种适用于桥梁结构响应信号的改进模态参数识别方法,并通过多个数值算例与时变结构试验验证了所提出方法的有效性和准确性。本论文的主要研究内容与创新之处如下:(1)将变分模态分解方法引入土木工程领域以解决同步挤压小波变换无法准确识别频率相近多分量模态信号的缺陷,由此发展了了变分模态分解和同步挤压小波变换相结合的瞬时频率识别方法,同时通过数值算例和一个时变拉索试验验证了该方法的准确性和有效性。(2)针对标准同步挤压小波变换算法在吋间尺度上的扩散问题,提出一种能同...  (本文共71页) 本文目录 | 阅读全文>>

《电子技术与软件工程》2016年22期
电子技术与软件工程

基于小波变换的图像动态融合技术

本文探讨了图像抠图和融合两个内容,通过trimap图将获得图像前景的mask图,以及通过mask和原图融合获得前景图像,mask...  (本文共1页) 阅读全文>>

《微型机与应用》2017年08期
微型机与应用

图小波变换在图像分割中的应用研究

在图像处理领域中,图像分割占有举足轻重的地位。传统的基于小波变换的图像分割算法,仅在规则域内能够有效地检测出图像的边缘信息。为了在不规则域内能够有效地检测出图...  (本文共4页) 阅读全文>>

《计算机与数字工程》2020年01期
计算机与数字工程

基于经验小波变换的结构损伤特征提取

为了更好地提取结构损伤特征信息,提出了基于经验小波变换(EWT)和希尔伯特变换的振动信号分析方法。首先,用EWT对结构损伤加速度振动信号的频谱进行自适应分割,然后提取不同的调幅-调频(...  (本文共5页) 阅读全文>>

《计量学报》2020年06期
计量学报

基于改进的自适应无参经验小波变换的滚动轴承故障诊断

为实现滚动轴承故障周期冲击特征的有效提取,解决经验小波变换Fourier谱分割存在的问题,提出了一种改进的自适应无参经验小波变换方法。首先,利用自适应无参经验小波变换对...  (本文共7页) 阅读全文>>

《计算机科学》2020年07期
计算机科学

基于可调Q因子小波变换和迁移学习的癫痫脑电信号检测

针对癫痫脑电信号的检测问题,提出一种基于可调Q因子小波变换和迁移学习的癫痫脑电信号检测方法。首先,对EEG信号进行可调Q因子小波变换,并选择能量差异较大的子带进行部分重构,重排重构信号,将其表示为二维彩色图像数据;其次,通过对现有的癫痫发作自动检测算法和深度可分离卷积网络Xception模型的分析,使用Imag...  (本文共7页) 阅读全文>>