端到端语音识别的研究进展与挑战
一、引言近年来,随着深度学习技术~([1-2])的不断突破以及大数据的持续积累,语音输入、语音交互等语音识别相关产品已经在客服、车载、医疗、
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- 数据与计算发展前沿
[目的]本文对语音识别系统的主流技术框架及主要挑战进行了系统而全面的介绍,为语音识别领域的进一步技术研究提供参考。[方法]首先,介绍了端到端语音识别框架的主流方案;然后,提出了语音识别应用中的四大挑战性问题,即恶劣场景的...
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- 计算机产品与流通
随着科学技术的发展,人们在人工智能方面的研究更深入,其中深度学习的语音识别则是非常典型的一种,但深度学习模式的语音识别...
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- 计算机应用
针对用户演讲与口才表达能力提高的需求以及语音识别应用中用户口音、习惯用词等个性化因素所造成的识别困难和耗时长的问题,提出一种基于语音识别的演讲教学安卓App。该系统在提供教学视频的同时,利用语音识别技术为用户提供了演讲稿的语...
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- 电子技术与软件工程
本文通过对人工智能下深度学习的语音识别技术的发展现状,讨论了人工智能语音识别方法。改善声音传感器和语音识别的特征提取,...
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- 通信技术
作为人机交互领域重要的研究对象,语音识别技术已经成为信息社会不可或缺的组成部分。目前基于在线引擎和语音芯片实现的语音技术方案,其适用性和使用成本均限制了技术的应...
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- 数字技术与应用
目前,视频会议系统在各大公司均得到了广泛应用,5G网络时代的到来,各公司对视频会议的服务效率要求也越来越高。但现有的视频会议系...
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